AI如何帮助亚马逊达成万亿美元的市值？
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：2.05M时长：04:30
今年九月，亚马逊的市值成功突破 1 万亿美元，成为继苹果之后第二家达到万亿美元市值的科技公司。
从很早开始，亚马逊就根据用户提到的他们所喜欢的东西，利用 AI 来提供产品推荐，这些系统背后的算法已经年复一年地不断调整。
比如，让亚马逊云计算的用户可以访问基于云的工具、允许购物者取了货品就离开亚马逊 Go 商店、指导机器人搬运装满货品的货架直接到物流中心（fulfillment-center）的员工那里等等。这些都是该公司达到 1 万亿市值的主要因素，并且有机会回到该市值并长期停留在那里。
1. 亚马逊机器人
在华盛顿州肯特郡的物流中心，有着一群橙色的亚马逊机器人。通过 AI 的帮助，当有人在亚马逊购物时，每个机器人就自动开始行动，到达处于被围栏围起来的机器人场地边缘的站点，那里的工人将选取被选购的货品，放到传送带上，送到另一个工人处装箱。
一段时间以来，亚马逊已经把机器学习应用在其物流中心， 以提高亚马逊预测客户要订购的产品，并把它放在合适的地方的能力，并提高把产品送达客户的效率和速度。
亚马逊全球消费者部门的 CEO 威尔克（Jeff Wilke）表示，虽然这看起来也许不那么有吸引力，但是，基于 AI 的最新创新，允许物流中心的工人们跳过手动扫描每个订单的货品，是该公司的一个巨大胜利。
最近，亚马逊已经在密尔沃基的物流中心启用了该新系统，并准备在其他 10 个中心也启用该系统。
2. 亚马逊 Go 商店
Go 商店是亚马逊的自动化杂货店，允许顾客进入商店，拿了他们要的货品，然后直接走出门，所有的货品都从他们的账号上自动扣费。
亚马逊 Go 部门的副总裁迪里普·库玛尔（Dilip Kumar）表示，顾客拿起货品的动作对该系统是个挑战，因为这会阻挡镜头。Go 的系统必须能够跟踪店内的每个顾客已经拿起来的货品，可能包含多个相同的货品，无论店内有多么拥挤，甚至两个穿得一样的客户并排站着，交叉着去取要购买的货品。
为了处理所有这些问题，库玛尔的团队设计了一个算法，该算法分析相机所看到的内容，并寻找人们与货品的互动。为了使之生效，算法必须能够确定，当一件货品被从货架上移走的时候，到底是谁拿走了什么东西。
亚马逊 Go 技术的下一步是增强算法，使其“每单位的计算”更强大，并利用更便宜的传感器，把这两个因素结合起来，Go 商店的系统能够更快地识别商店中的新货品，不需要训练算法以识别它们。
3.Alexa 的技能适合所有人
在大部分人想到亚马逊和 AI 时，他们会想到该公司的数字助手 Alexa。亚马逊一直致力于帮助第三方硬件制造商把 Alexa 直接集成到他们的产品中。这项计划被称为 Alexa 语音服务（ Voice Service），迄今为止已经产生了大约 100 种产品。
据悉，Alexa 语音服务本质上是一套云上的 API，使得硬件制造商能够使用 它。Alexa 的下一个前沿领域是，让顾客创建自己的定制技能。在过去，这需要一些基本的软件开发知识才能做到。但是，亚马逊希望能够将 Alexa 技能创造过程民主化，因此推出了所谓的 Blueprints，这是一个基于模板的 Alexa 技能创建工具，几乎任何人都能理解。
此外，值得注意的是，亚马逊崛起为价值近万亿美元的公司，其主要的驱动力是亚马逊云计算，这是其庞大的基于云的存储和服务器业务。
到目前为止，已经有成千上万的客户在使用基于 AWS 的机器学习服务，遍布各个行业。这些客户具有各个层次的 AI 能力，亚马逊已经量身定制了其 AI 和机器学习产品，以满足各种客户的需求。
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