洪小文：人工智能的金字塔模型
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.73M时长：03:46
最近，微软亚洲研究院的院长洪小文博士以“智能简史及数字化转型的未来”为主题发表演讲，介绍了人工智能（AI）的发展现状与未来发展方向。
在演讲中，洪小文博士从更广义的角度来理解智能，将智能划分为五个层次放在金字塔三角形中，从下到上依次复杂。
处于最底层的是计算和记忆力。在人类很长的历史中，神机妙算、过目不忘，都是非常聪明的表现。所谓神机妙算就是计算，而过目不忘就是记忆。但随着图灵机（或冯诺依曼机）的出现，CPU+ 存储，在计算和记忆两个方面已经远远超过人类。
其次是感知。人类社会中有一大部分生活内容是与感知相关。例如速记工作、车间产品质检、交通违规判断、人脸识别等。这些在传统上是极为消耗人力的。但随着最近这一波人工智能的崛起，计算机在这些方面的表现已经远远超越人类，在行业中许多依靠人类感知智能的工作正逐渐交由计算机来执行。
再往上是认知。所谓认知，即我们对生活中事件的理解、洞察、推理、计划、决策等，例如阅读一篇文章了解其核心观点，把一段汉语翻译成英语，公司领导需要依据市场情况做产品策略，我们日常生活也要做各种买和不买的决定。在这些方面，目前的人工智能已经有诸多突破，例如在阅读理解 SQuAD 挑战赛中人工智能系统已经能够超越人类水平，机器翻译方面计算机也能快速、大量且相当准确地完成任务（在某些特定领域甚至超越人类）。但这种 AI 认知只是基于大数据的推理，AI 能够告诉我们结果，却不能说出其中的因果关系。此外，目前的 AI 系统大多还只能局限在特定封闭环境条件下的认知，对于广阔生活中开放的认知问题则力有未逮。
第四层是创造力。近年来深度学习可以用于“创作”，比如写诗、作画等。如果关注微软小冰的话，应该知道小冰出版过一本诗集《阳光失了玻璃窗》；而同样小冰也能够自己作画。但这些并不代表计算机真的有创造力，因为无论是机器作诗还是作画，其本质都只是大数据训练的结果，是基于已知创造已知，而真正的创造力则是基于已知创造未知。
最高层是智慧。目前还是人类的领地，计算机还无能为力。
洪小文表示，从计算和记忆力、到感知，到黑盒封闭环境下的认知，目前的 AI 已经做得很好，甚至超越了人类，但在白盒开放环境下的认知以及创造力这方面，目前的 AI 与人类相比还差得远，更不用说智慧层面了。
可以看出，当前机器智能与人类智能的交界就在认知和创造力这个层面，目前的 AI 还处在“半认知”的阶段；之下，AI 已经完全超越人类；之上，AI 还望尘莫及。
而在当前 AI 这种智能条件下，无论对于个人还是公司，最恰当的做法应当是把机器善于做的事情交给机器，把人善于做的事情交给人。归根到底，AI 只是工具，它与人的能力是互补的。
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加菲猫人的计算+记忆力，计算机的CPU+存储，感知，认知，创造力，智慧这些东西计算机都能拥有了，计算机和人基本一样，如果在加入情感的话…
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