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TigerGraph独家解读 图数据库的现状与未来

讲述:丁婵大小:2.33M时长:02:33
随着人工智能技术的发展,市场对于性能的要求越来越高,然而光靠硬件的升级已经无法完全满足使用者的需求,配套的软件产品如果跟不上发展,效率也无法达到要求。图数据库的出现,在很大程度上解决了性能的问题。
或许对于有些读者来说,这还是一个新的概念,最近,InfoQ 专门对 TigerGraph 中国区总经理乌明捷进行了独家专访,除了科普图数据库的基础概念外,他还从市场、技术等层面全面解读了图数据库的应用场景和发展未来。
他表示,图数据库是在知识图谱底层的一个基础设施,它把数据用图、用点和边的方式存储起来。图数据库和传统的关系数据库比较,就是图和表的差别。图数据库是用点和边来表达数据之间的关系,是更自然的存储方式,更专注于对象之间的关联。传统的关系型数据库,可能是在记录交易的场景更有优势,在应用发展的某一个阶段更容易让人学习和使用。
他认为,很多研发人员转向图数据库很大的原因是,有着大数据平台,但是查询很慢,看上去靠硬件已经不能再产生质的变化,这个时候技术人员想到的是:“我是不是有个新的方法解决这个问题?”而图天生是关注对象和对象之间的关系的,当你去做深度搜索的时候,它就会带来一个特别大的优势。
现在在硅谷,在海外,图的应用已经有了一个共识:它可能是接下来十年的大数据智能信息查询的一个大趋势。在中国,可以看到越来越多的公司开始关注这个事情,今年下半年,特别是百度、阿里都有推出自己的图数据库。
在实际的场景里面可以看到,现在的系统还是有边界的,人们还在探索真正超过这个边界的极限在哪里,在保证实时的情况下,现在业界的一些大的厂商研发的方向都在往这个方向去。我们看到了金融应用、电商的应用,他们对于时间,对于响应速度,对于数据规模都有非常严格的要求,这个部分的前沿性,不光是在国内,而且在业界、在全球范围之内都是非常热的东西。
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