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盘点银行业务系统都应用了哪些国产数据库?

讲述:丁婵大小:8.58M时长:06:15
近年来,国产数据库不仅在国际榜单中取得了良好成绩,还逐渐开始在各行各业落地生根。银行对于数据库安全性、可靠性、可用性的要求往往要比其它行业更严格。近日,InfoQ 以银行为主线,盘点了银行中的哪些业务系统在使用国产数据库。由于我国实际的银行机构共有 4056 家,本文将这些银行简单的划为两类,一类是由国家直接管控的四个大型国有银行,另一类则是除了这四个之外的其它银行。

四大行中的国产数据库应用

中国银行(江苏省分行)

应用国产数据库产品:GBase 8a
中国银行江苏分行在其营销分析平台中使用了南大通用的 GBase 8a 产品,并使用 GBase 8a MPP Cluster 大规模分布式并行数据库集群系统构建数据平台的核心数据管理层,数据量是 14TB,每天的增量是 20GB 数据,共 1300 多张表,最大表为 47 亿行数据,每天跑批 4-5 个小时。

工商银行

应用国产数据库产品:GaussDB
2015 年,华为和工商银行一起联合研发 GaussDB,并在工商银行中上线了 GaussOLAP,用来逐步替代海外的数据仓库。

农业银行

应用国产数据库产品:GBase
2014 年,中国农业银行总行选用 GBase 数据库来搭建大数据平台项目。据相关报道显示,该项目主库的裸数据量超过 2.5PB,每天的增量数据为 3TB,最大表 5000 亿行;库内复杂作业 15000 多个,涉及 SQL 语句 100000 多个;日终加工时间为 8 小时,T+1 时间的双活集群间同步 3 小时完成;目前共部署 33 套集群,共 1156 个节点,裸数据总量超过 20PB。

建设银行

应用国产数据库产品:DM7
建设银行在业务收发应用平台中采用了 DM7,主要的开发平台是 X86 刀片服务器、RHEL 6.9 和 J2EE 架构,系统负载为 10GB 数据量和 200 并发。

其它银行中的国产数据库应用

民生银行

应用国产数据库产品:GaussDB、SequoiaDB
2018 年,民生银行在内部应用了 GaussHTAP 数据库,用以支持流数据库、图数据库、空间数据、文本数据库和关系数据库五种类型数据的混合负载,解决扩展性和性能瓶颈问题。

交通银行

应用国产数据库产品:OBASE(现更名为 Kingwow )
OBASE 前身是交通银行与华东师范大学的产学研项目,是一款采用无共享架构的数据库。 交通银行在贷记卡预授权、网联支付系统、银联代收付系统、批量代发工资、供应链系统等多个系统中采用了 OBASE。

招商银行

应用国产数据库产品:GaussDB
2017 年,招商银行和华为就 GaussDB 数据库展开联合创新,2018 年,GaussOLTP 数据库在招商银行综合支付交易系统上线,支持了“手机银行”和“掌上生活”两个 App 的交易流水流量,日均请求量为 8500 万,峰值 TPS 达到 3500。除此之外,招商银行的信用卡风警系统、零售实时风险警示系统、手机银行收支账单系统、一网通用户日志系统、客户经理平台系统、供应链金融服务平台系统、分布式交易链路追踪系统等多套业务系统也已经在对接开发使用 GaussDB 数据库了。

人民银行(湖北分行)

应用国产数据库产品:DM7 DMWatch
人民银行湖北分行在金融基础信息查询 App 中应用了 DM7 DMWatch,其设计了一主托两备的读写分离方案,进行数据库读的集群多机负载均衡,系统负载的数据量为 20GB,主要的开发平台为 J2EE 架构、Linux 系统。

光大银行

应用国产数据库产品:KingbaseES
光大银行的对公负债系统中应用了人大金仓的 KingbaseES 数据库,具体部署应用了“一主两备”的方案,分为应用服务器层、数据库层以及数据存储层,在双倍 TPS 压力下,场景的响应时间可保持在 2s 以内。

中信银行

应用国产数据库产品:GoldenDB
2019 年 10 月 26 日,中信银行成功上线了 StarCard 新核心系统,该系统采用了国产品牌的 X86 服务器搭建基础设施层,在线数据库使用 GoldenDB 数据库系统。在数据库方面,采用了分布式集群(HBASE+ES+HIVE)的解决方案,支持秒级时延的数据实时查询。
除了上述银行外,北京银行应用了国产数据库产品 TiDB;张家港农商银行应用了国产数据库产品 TDSQL;江苏银行应用了国产数据库产品 GBase 8a;西安银行应用了国产数据库产品 OceanBase。
以上就是今天的内容,我们收集了公开信息中能够找到的银行应用国产数据库的案例,但是数量真的很少,欢迎你来评论补充。
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全部留言(2)

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  • 丁丁历险记
    总算知道中国银行为啥业务办的慢了。
    1
  • 最大表5000亿,怎么做到的优化~~
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