谷歌云AI李佳谈Cloud AutoML：用户已破万
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.41M时长：03:05
近日，一年一度的谷歌创想大会在北京召开。谷歌 AI 中国中心总裁、谷歌云 AI 研发主管李佳在会上分享了谷歌云 AI 团队的工作，介绍了如何将研究与产品结合起来形成良性循环。
在过去几年，面向企业的 AI 从萌芽的想法，变成了炙手可热的商业利器。但不可否认，企业尤其是传统行业，和 AI 研究人员以及 AI 技术之间还有很大的差距。
李佳表示，谷歌云 AI 的目标，就是填补 AI 研究人员和传统产业之间认知差距，并让研究力量和大众产品结合起来，应对行业中的挑战。谷歌云将整个 AI 过程视为产品和研究之间结合，而他们也确实做到了这一点，让 AI 去解决实际问题，同时让实际问题激发研究兴趣。谷歌云 AI 团队就处于研究和产品两者的中心。
演讲中，李佳重点介绍了“AI 远程赋能”。她指出，最先进的用户，可以从头研发自己的 AI 方案，这时候就可以使用 TensorFlow 结合 Cloud ML Engine，不想或者不能从头设计 AI 算法的用户，则可以使用 Cloud ML APIs，而对于那些需要定制 ML 解决方案的公司，谷歌提供的服务是 2018 年 1 月最新发布的 Cloud AutoML。
Cloud AutoML 的理念是让不懂 AI 的人也能随时使用 AI。其首款产品 AutoML Vision，用户上传图像后，无需编码就能得到能够预测图像的 AI 系统。
短短的几周时间里，AutoML 的注册用户已经超过 1 万家，其中包括企业、学校、创业公司、研究组织等等。
AutoML 之所首先推出图像功能，李佳表示，这是她和李飞飞走访上千客户，基于用户需求和前沿研究得出的结论。首先，图像预测 / 分类是用户需求最高的，同时，机器自己设计的图像分类模型，性能已经比很多人类研究员设计的还要好。
AutoML 也是印证研究和开发可以良性循环结合的很好例子，接下来还将推出语音、对话和 NLP 方面的 AutoML 服务。
不过，李佳也指出，AutoML 是为开发者打造的一个产品，从数据来看，全球可能有 100 万人有能力去开发机器学习的算法，但可能有大概 2100 万的开发者可以使用这些 API 或者像 AutoML 这样的产品。
谷歌发展 AutoML 是为了降低使用机器学习技术的门槛，让更多的人能使用这项技术，更好的把 AI 技术运用起来，去创造更多的机会，到那个时候就会有更多懂行业、懂产品的人，能够把他们的特长发挥到极致。
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