想留住人才？先要管理好数据科学团队
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：4.12M时长：04:30
不管在什么地方做一名管理者，都不是一件易事，而管理一支数据科学团队，更加富有挑战性。最近，在数据科学领袖 Rev 峰会上的小组讨论中，其中一个话题是关于聘用、留住数据科学人才的建议。Domino 数据实验室将该话题的重点内容总结如下。
1. 招募领导者
在你领导的团队中，对于初级员工或刚从学术界毕业的员工，如果没有导师指导的话，他们很有可能会感到迷茫和沮丧。ShopRunner 的数据科学高级总监米开朗基罗·达戈斯蒂诺（Michelangelo D’Agostino）建议，有必要安排一个更有经验的人来带领团队。
2. 谨慎甄选管理者
不要只关注技术人才和经验，小组成员一致认为，谦逊、好奇心以及倾听和接受反馈的能力，是担任高级职位的关键特征。另外，达戈斯蒂诺建议，让未来的员工描述他们失败的情况，听听他们将如何避免重蹈覆辙，以此来衡量他们自我反省的能力。
3. 反思数据挑战
鉴于竞争激烈的招聘环境，对于繁重的开卷考试及其营造出的紧张氛围。Insight Data Science 的首席数据科学家帕特里克·菲尔普斯（Patrick Phelps）表示，其实无需这些考试就能招到优秀员工，因为考试答案的标准性很难衡量，并且评分需要很长的时间，他更愿意让一名优秀的数据科学家和自己的团队在一个房间内呆一小时。对此，达戈斯蒂诺也表示赞同，可以让求职者在办公室完成一次编码练习，并像在非正式的代码审查中那样进行讨论，更能看出求职者的能力与素养。
4. 数据科学家的招聘和入职计划
其一，吸引顶尖人才，在此过程中，你要思考两个关键问题：
你对候选数据科学家的不同价值主张是什么？列出三个独一无二的事情，前提是你认为这些事情能让你与目标候选人群产生共鸣。然后在小组中测试你的演讲，获取反馈。
列出 1~3 级让你觉得可能缺乏竞争力的风险，并思考如何降低这些风险？
其二，在招聘过程中，你需要思考你的应聘者最重要的三个特征是什么？你对每个人的评估计划是什么？
其三，当候选人入职后，在最初的 30 天、60 天和 90 天内需要完成哪些活动和成果？你的新员工需要知道的最重要的“部落知识”是什么？他将如何学习这些知识？比如数据源、项目方法、利益相关者动态、显著的得失等。
其四，关于留任和管理，你需要思考的是：你希望应聘者在一年内发展什么技能？一年后，哪些指标将决定该应聘者是否成功？包括某些业务指标、社区贡献、生成的见解数目或项目迭代速度。
最后，如何留住你的人才呢？有如下四点建议可供参考：
不要过分夸大这个角色。为了降低人员流动率，在应聘时，你要诚实地告诉候选人你正在招聘的职位的具体情况，包括岗位角色定位、将面对的痛苦以及会产生什么样的影响等。
了解团队成员的动机。花点时间去发现每个员工的目标、兴趣和个人激励。然后你可以将它们与奖励项目配对，并以一种有意义的方式来认可他们的成就。
提供支持。给数据科学项目提供积极的支持，并提醒团队成员，可能需要数年的时间才能看到影响。另外，可以将问题分解成可控的小块，这样员工就不会被巨大的项目给吓破胆。
创造学习机会。达戈斯蒂诺观察到，数据科学家经常因为感到无聊而辞职。如果核心项目不够前沿，他建议为团队成员创造学习新事物的机会，例如，每周一次集体午餐讨论最新的研究成果，或者偶尔举办黑客马拉松来测试新的软件框架和计算技术等。
以上就是今天的内容，无论你现在是在管理一支数据科学团队，还是准备启动一支数据科学团队，希望你成为一名更好的数据科学团队管理者。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论