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机器学习教父:不是人人都该去学Python

讲述:丁婵大小:1017.21K时长:02:11
最近,CMU(卡内基梅隆大学)机器学习系创始人汤姆·米切尔(Tom Mitchell)在新智元 AI WORLD 2018 世界人工智能峰会上,探讨了“万物互联、人机共生”的未来。他指出应该让 AI 通过自然语言理解人,而不是反过来人人都该去学 Python。
米切尔表示,在他长达 30 多年的职业生涯中,机器学习技术的产业化发展,是令他印象最为深刻的一个变化。从上世纪八九十年代开始,再到如今的深度学习,机器学习技术转变为越来越多的应用,走进人们的生活。
米切尔教授兴奋地表示,未来,我们可以拥有像手机一样的电灯,在餐厅里的灯泡可以观测客户是否需要点餐或结账,而医院里的灯泡则检测病人是否摔倒或需要帮忙,家里的灯泡可以检测温度、湿度、自动调节明暗……技术的发展让人们未来的生活拥有无限可能。
这也是他认为“深度学习寒冬”不会到来的原因,深度学习已经在产业界得到应用,并且取得了显著的成效。
另外,他着重强调了他的观点,不是人人都该学 Python,而是应该让 AI 通过自然语言学会理解人。编程和 AI 技术毕竟只掌握在少数人手中,但每个人都能说出自己的需要。
因此,如果 AI 能够通过自然语言学会理解人,那么每个人都能教会 AI 完成自己的所需,比如听力不好的人可以让 AI 辅助听觉,而视力不好的人,他们的 AI 则会自动帮助主人实现文字放大、高清化等功能。
要实现这样“万物互联,人机共生”的未来,不仅需要在技术,也需要在政策和理论上进行一些辅助和约束。米切尔认为,中国与西方在 AI 领域的关注点和侧重都不同,各有强项,这是好事,可以形成互补,而在教育、医疗等不涉及竞争的领域,则可以相互合作,发挥更大的作用。
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