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亚马逊Rekognition Service增加新特性

讲述:丁婵大小:1.05M时长:02:18
Rekognition 是亚马逊于 2016 年推出的基于深度学习技术的完全托管式图像识别服务。使用该服务,开发人员可以在他们的应用中加入图像识别分析功能。随后,亚马逊在这方面投入更多资源推出新的特性。
近日,亚马逊就宣布 Rekognition Service 新增了三项新特性,用于脸部识别和图像分析,分别是:
DetectFaces,最多可以从一张图片中识别出一百张人脸,并提供每张人脸的相关细节,如年龄范围、性别和表情等。
CompareFaces,用于比对脸部特征,可以对输入图像与目标图像中的人脸进行比对,最多可以支持单张图像中最大的一百张人脸比对。
DetectText,检测和抽取图像中的文本,文本以元素数组的方式返回。
开发者可以使用 Rekognition 对上传到 S3 的对象或字节数组进行分析,支持 JPEG 和 PNG 格式的图片。另外,Rekognition API 支持 Java、.NET 和 Python,目前在美国和欧洲可用。
Web 和移动开发者媒体管理平台 Cloudinary 已经将这些新特性应用到他们的服务当中。Cloudinary 的业务拓展副总裁丹尼尔·阿米塔伊(Daniel Amitai)表示,与 Rekognition 的集成让他们省去了手动分析图片内容的枯燥工作,让用户可以自动地对图片进行分类。
近年来,亚马逊、谷歌和微软在 AI 产品方面展开竞争,希望能借此为自己的平台带来更多的用户。
其中,微软的 Cognitive Service 提供了超过 25 组 API,包括 Emotion API 和 Computer Vision API,它们都具备图片和人脸分析能力。谷歌则推出了 Vision API,可以检测图片中的物体和人脸。谷歌和微软都要比亚马逊早走一步,但现在亚马逊也在迎头追击。
有评论称,亚马逊的颓势在于 AI 应用的开发,AI 应用可以助力云计算用户的数据分析、语音识别和图像识别。虽然亚马逊仍然是云计算的市场领头羊,但微软和谷歌正通过推出 AI 产品来缩小差距,为用户提供更多的选择。
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