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谷歌宣布TensorFlow Lite将支持Core ML

讲述:丁婵大小:1013.15K时长:02:10
近日,谷歌 TensorFlow 团队宣布,TensorFlow Lite 正式支持 CoreML。该团队发布了一款工具,可以把使用 TensorFLow Lite 工具为移动设备制作的人工智能模型,转化成苹果的 CoreML 模型格式(.mlmodel),以便在 iOS 设备上使用。
今后,iOS 开发人员将可以利用 CoreML 的优势来部署 TensorFlow 模型,此外,TensorFlow Lite 还将继续支持包括 iOS 在内的跨平台格式(.tflite)。
谷歌在一篇博文中表示,这种转换器是与苹果联合开发的。TensorFlow Lite 用于生成轻量级机器学习模型,以便在移动设备上快速运行,开发者仍然可以使用谷歌的 TensorFlow 开源框架进行开发。
此外,TensorFlow Lite 支持不少针对移动端训练和优化好的模型,包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等,并且在安卓和 iOS 上都能运行,还能够显著提高移动设备的加载时间等。
CoreML 则是为开发者提供一个优化的执行环境,方便在 iOS 应用中部署物体识别或自然语言处理等人工智能服务。
与 TensorFlow Lite 类似,它也是为了解决机器学习在移动设备上遇到的一个关键问题,即虽然模型可以生成智能结果,但往往需要大量的计算能力,而那些没有强大服务器支持的设备只能缓慢运行,而且会消耗宝贵的电池。
除了推出这个转换器,并更新了 CoreML Tools 外,TensorFlow 现在还出现在 CoreML 的开发者网页上。
同样,作为 CoreML 更新的一部分,开发者现在可以为 iOS 11.2 或更高版本的系统上运行的模型开发定制层,而神经网络现在也可以支持 16 比特浮点,从而大幅降低人工智能模型的规模。
此外,TensorFlow Lite 针对 iOS 和安卓推出的开发者预览版在上周首次推出,可以在移动和嵌入式设备中使用。毕竟在过去的几年中,在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型的需求一直在持续增长。
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