人工智能：2020年是垂直化服务的时代
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：3.76M时长：04:06
近几年，人工智能浪潮兴起，AI 的影响力与日俱增。未来，AI 又会带来哪些创新机会和方向？近日，北京大学人工智能创新中心主任雷鸣在 AICon 北京 2019 发表演讲，并总结出人工智能未来有可能出现的产业机遇。以下是重点内容。
回顾 AI 的发展路径，主要有以下三个要点：从低技能行业到高技能行业；从高数据行业到低数据行业；从经济效益高的行业到经济效益一般的行业。
听上去有点复杂，我们可以这样理解：首先， 从低技能行业到高技能行业，低技能行业算法简单，就可以尽快落地，但是为了解决更复杂的问题，就要向高复杂度的技能行业发展。
其次，从高数据向低数据发展，数据量越大，越有利于进行训练，AI 发展的速度也比较快。
最后，从经济效益高的行业到一般行业，自动驾驶就是其中一个例子。自动驾驶行业对应的产业 GDP 占了 10%，几乎是跟当前零售业同等大小甚至更大的产业。一旦自动驾驶做好了以后，将会成为整个产业力量最大的一方，会重塑这个产业，在这个产业产生几千亿的机会是没有问题的。
随着时间的推移，可以看到 AI 做得越来越好。其中有两个关键点，第一个关键点是人类平均水平，第二是专家水平。当机器的水平达到人类平均水平的时候，我们就能看到希望；当机器超过专家水平时，就能大范围替代人类。机会是有时间窗口的，任何事情我们动手都要稍微早一点，但是也不能太早，太早可能就像大家说的会变成先驱，太晚了行业就成为红海了。
AI 的未来是由算力驱动的，计算机视觉的突破就是因为算力发展到了新的阶段，没有 GPU 的时候完全做不了深度学习。算力越高能解决的问题越大，照片、视频流、基础的自然语言问题现在已经可以解决，其他的还不能解决。随着算力提升，我们可以解决越来越多的问题，这里还有很多机会。
2015 年前后几年，AI 是全面 ToB，现在也有很多人认为 AI 是 ToB，雷鸣认为，AI 在 2020 年左右会发展成垂直服务，必须解决特定垂直行业的问题，而不是解决企业的所有需求，因为所有需求太广泛了。所有公司都应该是产业公司，起码在今天看是这样的，所以 2020 年是垂直化服务的时代。
未来的创新机会主要在于 5G 和 AI 两个方面，我们需要考虑有什么可以使从前做不到的事情变得可以做到。其中，5G 具有高传输、低延时、低功耗、低成本的特点，物联网的崛起也是因为这一点。另一个是 AI，目前算力已经发展得很快，并且也出现了强有力的大模型，在此基础上聚焦产业痛点，解决实际问题，将会诞生出很多可以探索的新路径。
雷鸣认为，中国在 AI 时代有机会成为领导力量。原因有以下四点：
第一，中国有大量优秀的 AI 人才，现在国际顶会上有三分之一的论文署名是中国的学者，中国学者发的文章数量已经超过美国了；
第二，我们的创新能力正在引领世界，从前是中国抄美国，现在很多创新是美国在抄中国，比如 Facebook 也在做跟抖音类似的事，现在很多创新开始出现逆向；
第三，中国是有强大购买力的单一市场，人多力量大，即使企业只做中国市场，也是全球业务规模数一数二的，如果将来能够出海就会更厉害；
第四，2018 年中国 AI 投资占全球总投资量 48%，美国是 30%，中国在 AI 领域的投资已经超过了美国。
以上就是雷鸣关于人工智能的思考，希望对你有所帮助。
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