浪潮:为什么AI需要新型生态?
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:2.52M时长:02:46
IDC 数据显示,在 2018 年上半年中国人工智能基础架构市场,浪潮以 51.4% 市场份额位居第一。在最近举办的 IPF2019 浪潮云数据中心合作伙伴大会上,浪潮用它的方式阐述了人工智能生态质变。
浪潮 AI/HPC 总经理刘军表示,目前基于人工智能的生态则有两个特点,第一个核心主要是在于生态的多样性和不成熟。从数据清理开始,导入算法,通过框架建模,形成一个人工智能的应用,传统客户没办法直接使用人工智能应用,整合复杂性更高。
第二,不确定性更多,现在大部分算法公司脱离实验室和互联网 ToC 的业务,他们在产品上并不成熟,包括顶尖的 CSP 公司提供产品依然不成熟,对于商业化公司是不能忍受的。
据介绍,浪潮从计算力的角度出发,融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势,它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个 AI 产业生态体系,提出新的变化和要求。
融合首先是技术的融合,随着软件定义技术的发展,计算、存储和网络三类设备开始融合为统一的融合架构模块,越来越多的运营商用搭载软件定义的通用服务器来替代原有的存储和网络设备。
在产业层面,传统的服务器、网络和存储厂商,如戴尔、EMC、HPE、思科、浪潮等,纷纷通过并购或者拓展业务的方式,成为涵盖三大领域的数据中心全栈方案供应商。
开放,在人工智能的时代里,开源的边界越来越广阔。技术层面,IT 软硬件技术正在从传统的开放标准化向开源升级,在云、大数据领域,VMware 等商用软件还可以与 Hadoop、KVM、Spark 等开源软件相抗争,而到了人工智能领域,TensorFlow、Caffe 等所有的计算框架都是开源的,没有商用人工智能框架存在。
敏捷,在技术层面,软件定义技术隔离了应用与硬件,从而实现了基础架构层面的敏捷,可以为应用按需提供资源支持,保证用户应用的高度灵活性。
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