学Redis，你只需掌握“两大维度，三大主线”
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：3.57M时长：03:54
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如果你是一位后端工程师，面试时八成会被问到 Redis，特别是那些大型互联网公司，不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 就是后端工程师的必备技能。
但是，在工作或面试时，大家还是会有这样那样的疑问，比如：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 怎样处理过期键？缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决？持久化、集群方案怎么选择？如何优雅地给 Redis 做键值分析？等等。
如何解决这种困扰呢？中科院计算所副研究员蒋德钧说出了他的建议，希望对你有所帮助。
这些年，在跟大厂合作的过程中，我发现不少人都是带着一个个具体问题学习 Redis 的。这些问题当然重要，但如果只关注这些零散技术点，没有建立起完整的知识框架，你的 Redis 使用能力很难得到质的提升。
那怎么样才能形成 Redis 系统观呢？
在我看来，就是“两大维度，三大主线”：前者指的是系统维度和应用维度，后者就是高性能、高可靠和高可扩展。
从系统维度上说，你要了解 Redis 各项关键技术的设计原理，从中掌握一些系统设计规范，例如 run-to-complete 模型、epoll 网络模型，以便应用到后续的系统开发中。但 Redis 的知识点很零碎，所以，可以按照“三大主线”为它们进行分类：
高性能主线，包括线程模型、数据结构、持久化、网络框架；
高可靠主线，包括主从复制、哨兵机制；
高可扩展主线，包括数据分片、负载均衡。
其次，在应用维度上，可以按照“应用场景驱动”和“典型案例驱动”两种方式学习，一个是“面”的梳理，一个是“点”的掌握。
我们都知道，缓存和集群是 Redis 最广泛的两大应用场景。在这些场景中，本身就有一条显式技术链。比如，提到缓存场景，就会想到缓存机制、缓存替换、缓存异常等一连串问题。
但并不是所有都适合采用这种方式，比如 Redis 丰富的数据模型，以及一些隐藏得比较深、在特定业务场景下才会出现的问题，就可以用“典型案例驱动”的方式，深入拆解一些对 Redis “三高”特性影响较大的案例，例如，各个大厂在万亿级访问量、数据量的情况下，对 Redis 的深度优化实践。
这样，才能透彻理解 Redis，建立起结构化的知识体系，找到引发问题的关键因素，甚至整理成 checklist，作为遇到问题时信手拈来的“锦囊妙计”。
为此，我结合这些年的案例经验，总结了一张 Redis 问题画像图，帮你快速地查找问题对应的 Redis 主线模块，进而定位相关技术点。
举个例子，如果你的 Redis 响应变慢了，对照上图你就能发现，这个问题与 Redis 性能主线相关，而性能主线又和数据结构、异步机制、RDB、AOF 重写相关。找到了影响因素，解决起来就容易多了。在学习和使用过程中，你还可以结合自己的实践经验，不断完善这张画像图，这样一来，你的积累越多，画像就越丰富。
以上就是蒋德钧对于系统学习 Redis 的建议，为了帮你彻底拿下 Redis，也推荐你学习蒋德钧的《Redis 核心技术与实战》专栏。在这个专栏中，他总结了一条系统高效的 Redis 学习路径，带你透彻理解 Redis 核心原理，并通过上手实战，掌握高并发场景下的缓存解决方案，解锁 Redis 高频面试题，让你无论在工作还是面试中，都能无往不利。
以下是这个专栏的目录，供你参考。使用极客视点专属口令，还可以再享受立减优惠。
优惠口令：Redis2020
适用专栏：《Redis 核心技术与实战》
适用规则：立减 10 元（满 40 元可用）
有效期：9 月 29 日 - 10 月 6 日
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