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为什么腾讯要花精力在Hadoop开源发布上?

讲述:丁婵大小:1.23M时长:02:41
Hadoop 最早诞生于 2006 年,它孕育了包括 HBase、Hive、ZooKeeper 等一系列知名 Apache 顶级项目,这些项目一开始都是以 Apache Hadoop 子项目的形式,在社区运作并为开发者熟知。
直到如今,Hadoop 已经走过了 12 个年头。但是,从 2016 年开始,国内外就开始出现唱衰 Hadoop 的声音。
去年 9 月,Gartner 将 Hadoop 发行版从数据管理的技术成熟度曲线中淘汰出局,原因是由于整个 Hadoop 堆栈的复杂性和可用性问题。今年数据科学和机器学习工具调查报告显示,Hadoop 的使用率下降了 35%,这让“Hadoop 老矣”的说法再度流传起来。
然而,现在的腾讯还在花费大力气去主导 Hadoop 开源版本的发布。负责主导这次开源版本的腾讯云专家研究员堵俊平表示,Gartner 的报告是针对 Hadoop 商业发行版,而不是 Hadoop 技术本身。
真正需要变革的是 Hadoop 技术的使用和发行方式,未来,用户从使用线下 Hadoop 发行版向云上的数据湖(对象存储 +Hadoop)迁移,可能会成为一种新的趋势。
目前,腾讯的大数据平台用到了非常多的 Hadoop 生态组件。以腾讯云上开放的弹性 MapReduce 服务为例,腾讯提供了 Hadoop、HBase、Spark、Hive、Presto、Storm、Flink 等组件服务,不同的组件也发挥了不同的用处。
堵俊平介绍,对于 Hadoop 生态的各类组件的选型,腾讯的总体原则是兼顾平台稳定性和技术先进性。一方面,需要理解每个组件所适用的场景,以及它们的能力边界;另一方面,从测试和运维实践来看,要了解每个组件的稳定程度和运维复杂度。
事实上,腾讯并不是特殊的个例,在国内外很多企业的大数据平台中,Hadoop 生态的各类组件都占了相当大的比重。
堵俊平表示,Hadoop 作为大数据平台的核心和标准地位,在国内外并没有太大的区别。不过在各个行业,Hadoop 应用的成熟度却不尽相同。当前,Hadoop 大数据平台应用的热点是在政务、安防领域以及 IoT 工业互联网平台,这些新的热点带来了新的需求,促使 Hadoop 技术和生态继续向前进化。
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