计算机领域有哪些常见的比赛
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：6.95M时长：05:04
来源：公子龙
每年，计算机领域的各类赛事都层出不穷，年景好的时候，奖金数目也是让人瞠目咋舌。近日，公众号“公子龙”的一篇文章盘点了计算机领域内常见的比赛，以下为原文内容。
计算机领域的赛事基本可以分为两大类：经典算法比赛、数据挖掘及 AI 比赛。
经典算法比赛
经典算法注重程序的执行效率、时间和空间复杂度。这一类的比赛最为出名的是 ACM-ICPC 竞赛。这是由国际计算机协会举办的国际大学生程序设计竞赛。一些企业在面向学生的招聘需求上都会加上一条：有论文或 ACM 比赛获奖经历者优先。这不是个例，说明很多企业认同了 ACM 选手的实力，从侧面显示了这场比赛的重要性。
该比赛的形式，是一支 3 人小队在 5 个小时的时间内，解决若干道编程题目，比赛入门题的难度相当于 LeetCode 的难题。最终成绩与尝试提交次数、解题数目、解题时间密切相关。这种比赛，极其考验队友之间的沟通、协作能力。
比赛通常分为网络赛、区域现场赛和全球总决赛。通过网络赛，可以拿到区域赛的名额，区域赛中前三名的队伍，才有较大概率进入全球总决赛。
由于进入全球总决赛的人太少了，在区域赛取得不错的成绩就能够获得很多企业的关注。
除了 ACM-ICPC 比赛之外，在经典算法领域的赛事，比较知名的还有谷歌举办的 Google Code Jam，简称 GCJ；Facebook 举办的 Hacker Cup，还有 Topcoder 举办的 TCO 比赛；百度举办的百度之星；微软举办的编程之美。此外，华为每年都会举办一个全国性的软件精英挑战赛，题目类型比较偏资源预测和规划。
数据挖掘及 AI 比赛
以前也有数据挖掘比赛，但通常数量少、数据规模小，有点像学生之间的小打小闹，不被大众关注。但如今的数据挖掘比赛，奖金额度非常高，百万奖金比赛每年都有。数据规模也大，通常，数据挖掘和视觉类的数据比文本类数据要大。
参加比赛有很多好处，首先，不管能不能获奖，只看数据本身，它们是机构或者企业辛辛苦苦整理出来的真实、宝贵的数据，我们平时是没有机会接触的。虽然这些数据已经做了脱敏处理，但价值依然非常高。
其次，如果通过一番努力获奖了，首先能够得到出题方的青睐，一些出题公司会给出直通终面的福利。
常见的数据挖掘比赛平台和赛事有：
Kaggle 比赛平台，上面有很多赛事，也有很多前人的参赛经验、代码分享，对新手十分友好。
天池比赛平台，这是阿里云旗下的大数据平台，经常举办各类数据挖掘赛事。
AI Challenger，这是李开复牵头组织的赛事平台，已经举办了几届，赛题和数据的质量都非常硬核，可惜 2019 年没有再办了。
DataFountain，每年举办拥有多个赛道的百万奖金赛事 CCF-BDCI。
腾讯广告算法大赛，腾讯官方提供了很多广告点击的数据，奖金丰厚，水平高。
之江杯，这是之江实验室每年举办的比赛，奖金较多。
KDD-CUP，这是每年由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事。
DataCastle，这是注重大数据和人工智能的竞赛平台，成立于 2016 年。
FlyAI，这是一个提供 GPU 训练资源的 AI 竞赛平台。
工业大数据产业创新平台，赛题和工业的真实业务结合紧密。
JDDC，由京东举办的与多轮对话系统相关的比赛。
暂且列举这么多，其他的竞赛平台也有不少，类型基本相同，暂不赘述了。
以前很多比赛的参赛群体主要是学生，但近些年，由于赛题质量的升级、奖金的提高，也吸引了很多互联网工作者前来同台竞技。比赛的难度和有趣程度，同步提升。如果想要多一些锻炼机会，和同龄人进行技术交流，参加比赛，不失为一个好的选择。
以上就是今天的内容，你参加过哪些比赛呢？
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