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下一代Win 10内置Windows ML机器学习平台

讲述:丁婵大小:1.01M时长:02:13
近日,微软宣布将在下一代 Windows 10 操作系统中内置 Windows ML 机器学习平台,允许开发人员在其应用程序中使用预先训练好的机器学习模型,创建具有更多功能的应用程序。
Windows ML 能针对任何特定的人工智能工作负载进行有效率的硬件运用,并在多种硬件类型中睿智地分配工作,包括英特尔的视觉处理单元(VPU)。
这为开发人员提供了诸多好处:
低延迟,实时结果。 Windows 可以使用 PC 的本地处理功能来执行 AI 评估任务,从而实现大型本地数据如图像和视频的实时分析。并可以快速有效地传递结果,以用于游戏引擎等性能密集型工作负载或后台任务。
降低运营成本。与微软的云 AI 平台一起,开发人员可以构建经济实惠的端到端的人工智能解决方案,将 Azure 中的培训模型与部署到 Windows 设备的评估结合起来。通过摄取大型数据集(如摄像头镜头或传感器遥测),可以减少或消除与带宽相关的成本,从而实现显著的节省。
灵活性强。开发人员可以根据客户和方案的需要,选择在设备或云中执行 AI 任务。如果设备断开连接,或者由于一些问题而无法将数据发送到云,那么设备上的人工智能处理将会生效。
据介绍,微软的 ML 模型评估针对运行 Windows 的各种芯片的效率都进行了调整。通过使用现代 CPU 的指令集优化、支持 DirectX 12 的 GPU 上的硬件加速、以及未来专用 AI 处理器的驱动程序模型,用户可以在各种外形尺寸的芯片上实现高性能和高效率。
通过此次更新,开发人员可以在 Windows 设备系列中使用 AI 平台,包括 PC、物联网边缘设备、HoloLens、工作站、服务器以及数据中心。
另外,Windows 支持 ONNX,数据科学家可以使用 Azure 机器学习工作台培训和交付 ONNX 模型,以提供给 Windows 开发人员使用。
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