2019年预测:容器和AI主流融合的一年
极客时间编辑部
讲述:丁婵大小:2.53M时长:02:46
在最近的全球数据分析领域技术专家分享的 2019 年预测中,人工智能、数据监管、数据治理、Hadoop 市场状态、开源和边缘计算等话题热度最高。
一路下来,关于人工智能的预测历历可见,从过分乐观到怀疑和厌倦,各种看法皆而有之。SAP 机器学习和智能过程自动化副总裁戴维·贾琦(David Judge)认为,2019 年,人工智能将继续让工作变得更轻松,让人们能够做更多事情,工人将根据偏好决定将哪些任务或项目委托给机器。
也许创新会放缓,但很多预测者都认为,企业部署人工智能进行创新将会进一步扩大和深化。机器学习将进入运营阶段,进入实时任务关键型企业应用程序架构。
但是,如果没有好数据,就无法获得好的 AI。如果没有治理和合规,就无法获得数据完整性。因此,欧盟推出了通用数据保护条例,数据治理变得日益重要。
技术专家预测,数据治理将成为企业协作的关键。全局隐私、监管和治理将继续让安全专业人员忙得不可开交。随着合规性的增长,数据治理将发展成为公司层面的计划。
在技术栈方面,仍然有关于 Apache Hadoop 的悲观言论,专家预测,Hadoop 和集群增长将放缓,现代企业可能会继续摒弃类似 Hadoop 这样的技术。
事实证明,现在是 Docker 和 Kubernetes 等容器技术的天下。专家预测,2019 年的主流趋势是容器与人工智能融合。企业数字化将推动由云、容器和微服务提供支持的现代 IT 架构,同时也为企业监控、管理和治理带来新的挑战。
当然,之所以将 Hadoop、Docker 和 Kubernetes 联系在一起,是因为它们都是开源技术,市场将在开源技术上加倍投入,通过使用开源项目、开放标准和云服务,公司将向关键业务线的数据消费者提供数据即服务迭代。
这些对 2019 年的预测颇具启发性。但是,对人工智能、数据治理和合规性的三重关注将决定所发生的一切。股市的动荡和供应商过剩也可能带来影响。综上所述,企业可能将在分析和人工智能方面做出重大计划和支出,并获得更高的投资回报。
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