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为什么每个人都应该在2020年学习Python?

讲述:丁婵大小:2.22M时长:04:51
日前,Java 程序员贾文·保罗(Javinpaul)发文称,每个人都应该在 2020 年学习 Python,即使你可能是其他编程语言的爱好者,但也并不妨碍你学习潜在的新工具和编程语言,这将会使你成为更好的程序员。同时,保罗列出了 10 个学习 Python 的理由,如下。

1. 数据科学

为什么 Python 会成为数据科学和机器学习的首选语言呢? 不久之前 R 语言不还被认为是最好的机器学习编程语言吗?保罗认为 Python 提供的库和框架,比如用于人工智能、数据科学和机器学习上的 Pandas 、PyBrain、 NumPy ,就是其中原因之一。
另一个原因就是多样性;借助 Python 的经验,你可以做出比 R 更多的事情。

2. 机器学习

在过去的几年里,机器学习正迅速改变我们周围的一切。
如果你对机器学习感兴趣,想做一个宠物项目,或者只是想玩一玩, Python 是唯一一种能使之变得简单的主要编程语言。尽管 Java 也提供了机器学习库,但你会发现关于 Python 的内容更多,因为开发者社区更喜欢 Python,而不是数据科学和机器学习相关的其他任何内容。

3. Web 开发

良好的传统开发体验是学习 Python 的另一个原因。它提供了很多优秀的库和框架,比如 Django Flask ,这使得 Web 开发变得非常简单。
PHP 中需要耗时数小时的任务,在 Python 中只需几分钟即可完成。Python 也经常用于网页抓取。互联网上一些流行的网站,如 Reddit,就是使用 Python 构建的。

4. 足够简单

这是初学者学习 Python 的最大原因。当你第一次开始编程和编码时,你肯定不想一开始就使用一种语法复杂、规则古怪的编程语言。
Python 既可读,又简单。它也更容易设置,你不需要处理像 Java 这样的类路径问题或者像 C++ 这样的编译器问题。此外,你可以在机器上的任何地方运行 Python。

5. 庞大的社区

你需要一个社区来学习新技术,在学习编程语言时,朋友是你最大的财富。你经常遇到这样的或那样的问题,这时候,你需要的是一只援助之手。使用 Google,你可以在几分钟内找到任何 Python 相关问题的解决方案。像 StackOverflow 这样的社区也聚集了很多 Python 专家来帮助新手。

6. 库和框架

Python 和 Java 之间的一个相似之处就是有可以用来做任何你想做的事情的开源库,框架和模块的数量众多。而且,它使应用开发变得非常容易。
想象一下,构建 Web 应用,在 Java 中不使用 Spring ,或者在 Python 中不是用 Django 和 Flask,会怎么样?Python 有许多库用来针对不同的需求,有了库和框架的加持,会使你的工作变得简单,因为你只需关注业务逻辑。

7. 自动化

保罗第一次了解 Python 是由于他的一个脚本需求。那时候,他正处理一个通过 UDP 接收消息的应用程序,但是出现了一个问题,他们在日志中并没有看到消息。
保罗想检查他们是否在那个机器和那个端口上接收到了任何 UDP 流量,但他找不到一个方便的 UNIX 命令来做这件事。
当时,一个正在学习 Python 的朋友就坐在保罗旁边,他在短短 5 分钟内编写了一个实用程序,使用其中一个 Python 模块来拦截 UDP 消息。他编写这样的工具所花的时间给保罗留下了深刻的印象,但这只是突出了 Python 在编写脚本、工具和自动化方面的强大功能。

8. 多用途

学习 Python 意味着,你可以用它做很多事情。你可以使用 Django 和 Flask 来创建 Web 应用,也可以使用 NumPy 、SciPy、Scikit-Learn 和 NLTK 进行数据分析。至少,你可以使用 Python 编写脚本,来自动执行许多日常任务。

9. 工作与成长

Python 的发展日新月异,如果你刚刚开始你的编程生涯,那么学习一门正在成长的主要编程语言就非常有意义。它不仅能帮助你迅速找到工作,还能加速你的职业发展。

10. 薪水

Python 开发人员是收入最高的开发者之一,特别是在数据科学、机器学习和 Web 开发方面。
以上就是今天的内容,希望对你有所帮助。
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全部留言(2)

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  • 杨jx
    哈哈,现在java招聘条件,言必称精通jvm、高并发、多线程、分布式微服务、大数据、数据库调优、docker*k8s,python这辈子是学不动了,况且国内做传统web后端,只会py是找不到工作滴!!!数据分析、机器学习领域,编程语言并不是灵魂!!!根据招聘市场提升能力才是正道,少浪费生命吧!!!
    5
    18
  • 2035去台湾
    适合创业公司,业务成熟的公司还是愿意搞爪哇
    2
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1. 数据科学
2. 机器学习
3. Web 开发
4. 足够简单
5. 庞大的社区
6. 库和框架
7. 自动化
8. 多用途
9. 工作与成长
10. 薪水
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