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哪种Python IDE最适合你?

讲述:丁婵大小:2.94M时长:06:25
写 Python 代码最好的方式莫过于使用 IDE 了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性,还能够提升编程体验和效率。虽然每个人都知道这一点。而问题在于,如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境呢?
近日,机器之心编译了 Django Stars 团队所盘点的热门 Python IDE,并评价其优缺点。你可以参考此文列举的 Python IDE 列表,选择适合自己的编辑器。

1.PyCharm

在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,PyCharm 合并了多个库,帮助开发者探索更多可用选项。PyCharm 兼容 Windows、macOS、Linux,其主要主要插件和功能包括:内置开发者工具、远程开发能力、实时编辑模式等。
PyCharm 支持 web 开发框架,还提供智能代码功能,可以执行更精确、快速的 Bug 修复。在 Docker 和 Vagrant 连接和 SSH 终端的帮助下,允许在远程主机上进行程序开发。不过,PyCharm 的缺点是它的专业版本太贵了,而且界面庞杂。

2.Visual Studio Code

Visual Studio Code 是完整的代码编辑器,具备很多优秀功能,许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。它兼容 Windows、Linux、mac OS,主要插件和功能包括内置 git、自定义工具扩展插件、断点调试、交互式控制台。
你可以在几乎所有平台上使用 Visual Studio Code 。使用它可以使你在编辑器中直接 debug,而且它支持多个键盘快捷键,以加速编程。
不过,Visual Studio Code 的缺点在于 debug 功能有限,没有内置模板。

3.Sublime Text

它简单、通用、方便,使用广泛,可用于不同的平台。Sublime Text 兼容 Windows、Linux、mac OS,其主要插件和功能包括:简易导航,实现高性能;支持不同包,以自定义编辑器;只需一个关键词,即可复制常见代码段;即时项目切换和分割编辑。
Sublime Text 优点在于其可以处理多种标记语言,允许用户选择想要进行的项目,具备能够提供类和函数宽索引的重要工具,还提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能。
不过,对于新手来说,使用 Sublime Text 过于高级,而且其 git 插件不是特别强大。

4.VI/Vim

这是一个 modal editor,可以从“文件编辑”中分割文件。相比最初的 Vi,Vim 有了巨大进步,功能更加强大。它兼容 Windows、Linux、mac OS、iOS、Android、Unix、AmigaOS、MorphOS,其主要插件和功能包括:脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务、可以实现更好的标记导航、内置基础词汇补全。
Vim 具备键盘界面,可以提升效率。它还支持多个插件,另外,开发者可以通过 .vimrc 文件实现不同的扩展功能。
Vim 的缺点是界面笨拙,其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

5.GNU Emacs

它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新,但它经常升级来满足开发者的需求。GNU Emacs 兼容 Windows、Linux、mac OS、iOS、Android、Unix、AmigaOS、MorphOS,其主要插件和功能包括使用 Lisp 编程语言、语法着色支持 Unicode。
GNU Emacs 的优点在于 Lisp 作为其第二语言,可以帮助程序员更好地编程,它还提供大量自定义脚本供开发者使用。不过,使用 GNU Emacs 较为复杂,用户可能需要多花一点时间,来学习该编辑器的复杂自定义过程。

6.IDLE

它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用,且支持不同设备。在使用更复杂工具之前,开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。 IDLE 兼容 Windows、Linux、mac OS,其主要插件和功能包括 tkinter GUI 工具包、多窗口界面,还具备对话框、浏览器等配置。
IDLE 允许用户突出显示错误、自动编码,并进行准确识别,允许用户在编辑器中搜索和替换文件。此外,它的优点还包括具备轻量级 Python shell、内置修正功能可以提升性能等。
IDLE 的缺点是它不支持复制到库,脚本不能超过 100 行代码。

7.Atom

这是一个开源编辑器,可与几乎所有编程语言兼容。它定期更新、可信赖,且具备通用性。GitHub 为 Atom 开发了强大的功能,以提供良好的编程体验,包括多个插件,如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包,以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

8.Spyder

这是专为数据科学而开发的。它是开源工具,能够与大量平台兼容,因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发,它还合并了多个关键库。

9.JuPyter/IPython Notebook

Jupyter 是基于 web 的编辑器,它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单,对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。
以上就是今天的内容,希望对你有所帮助。
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