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InfoWorld最佳开源数据平台奖公布

讲述:丁婵大小:1.51M时长:03:18
最近,世界知名科技媒体 InfoWorld 评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项。
在最佳开源数据库与数据分析平台奖中,Spark 和 Beam 再次入选,而连续两年入选的 Kafka 这次意外没有入选,取而代之的是新兴项目 Pulsar。
具体来看。这次的最佳开源数据平台奖包括:
1.Apache Spark
尽管新的产品层出不穷,Apache Spark 在数据分析领域仍然占据着举足轻重的地位。如果你需要从事分布式计算、数据科学或者机器学习相关的工作,可以使用它。
2.Apache Pulsar
Pulsar 的最大优点在于它提供了比 Apache Kafka 更简单明了、更健壮的一系列操作功能。在运行大型 Kafka 集群方面,感觉有困难的企业可以考虑转向使用 Pulsar。
3.Apache Beam
Beam 结合了一个编程模型和多个语言特定的 SDK,可以用于定义数据处理管道。当为开发数据密集型应用程序而选择数据处理管道时,Beam 应该在你的考虑范围之内。
4.Apache Solr
它是一个面向文本的文档数据库,不管你是要“大海捞针”,还是要运行空间信息查询,Solr 都可以帮上忙。
5.JupyterLab
它支持对单元格进行拖放重新排布、标签式的 notebook、实时预览 Markdown 编辑,以及改良的扩展系统。
6.KNIME 分析平台
这是一个用来创建数据科学应用程序和服务的开源软件。它提供了可拖放的图形界面,用来创建可视化工作流。
7.CockroachDB
它是基于事务性和一致性键值存储而构建的分布式 SQL 数据库。它的设计目标是能够在磁盘、机器、机架甚至是数据中心的故障中存活下来,最小化延迟中断,不需要人工干预。
8.Vitess
这是通过分片实现 MySQL 水平扩展的数据库集群系统,主要使用 Go 语言开发,它可以将 MySQL 的很多重要功能与 NoSQL 数据库的扩展性结合在一起。
9.TiDB
这是一款兼容 MySQL、支持混合事务和分析处理(HTAP)的分布式数据库。它基于事务性键值存储而构建,提供全面的水平扩展性(通过增加节点)以及持续可用性。
10.YugaByte DB
它结合了分布式 ACID 事务、多区域部署、对 Cassandra 和 Redis API 的支持,相对 Cassandra 而言,它是强一致性,而 Cassandra 是最终一致性。
11.Neo4j
在处理相关性网络的任务时,这个图数据库平台的执行速度比 SQL 和 NoSQL 数据库更快,
12.InfluxDB
它没有外部依赖的开源时间序列数据库,旨在处理高负载的写入和查询,在记录指标、事件以及进行分析时非常有用。
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    不错,用了两年多spark了,暂时没有找到替代品
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