Kong发布Kong Brain和Kong Immunity
极客时间编辑部
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近日,Kong 企业版平台上推出了人工智能和机器学习新功能——Kong Brain 和 Kong Immunity。
随着微服务越来越多地被企业采用,开发者不可避免地在维护可见性、安全性和大规模治理方面接受新的挑战。Kong Brain 和 Kong Immunity 可以利用人工智能、机器学习提高生命开发周期的可见性、安全性和效率。
为了提高治理、效率和可视性,Kong Brain 与 Kong manager 与开发者门户紧密结合,自动执行服务管理和任务部署。Kong Brain 使用实时收集器获取文档和数据流,分析更改并采取行动,开发者可以指定用户在 Kong Manager 中创建工作流并直接批准更改。
随着创新步伐不断加快,缩短开发周期对企业而言至关重要。为了加快部署过程,Kong Brain 使用现有 OpenAPI 规范文件自动配置 Kong 企业版部署,消除人为错误的可能性,并允许服务开发团队严格遵守标准,从而确保最佳性能。
为了加强治理并提高效率,Kong Brain 允许在整个企业版部署中立即标准化文档。首先,将 Kong Brain 部署在所需服务之前,通过收集器获取数据。一旦获取完成,Kong Brain 将在 OpenAPI 2 和 3 规范中生成新文档。
为了避免过时文档导致停机等问题,Kong Brain 自动将最新文档推送到开发者门户。一旦团队将新或更新的服务推送到 Kong 企业版,Kong Brain 将在全局范围内更新文档,并将其反映到开发者门户中,供具有适当访问权限的内部和外部开发人员使用。
随着微服务数量的增加,理解服务、团队和环境之间的连接和依赖关系变得越来越困难。为了提高跨团队可视性并增强服务发现,Kong Brain 创建了一个跨团队、跨区域和跨平台服务的实时可视化映射。如果发现某个问题或更改不符合法规要求,可以立即采取行动。随着 Kong Brain 继续了解企业,它将越来越多地发现并标记跨 Kong 企业版部署的潜在冗余、瓶颈和问题。
除此之外,确保安全性和最佳服务性能对业务成功至关重要。由于东西向流量的增加,向微服务的转变极大增加了挑战。Kong Immunity 通过机器学习驱动的实时检测和服务行为异常分析来解决这些挑战。当用户采取行动处理异常时,Kong Immunity 会从这些行动中学习如何改进并发现更细微的问题。
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