Studio 3T:MongoDB SQL探究
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:959.21K时长:02:03
对于用户而言,能够直接查询和研究数据,一直都是专业数据库所追求的目标。借助供应商提供的工具和对 SQL 的基本了解,用户可以查询任何类型的数据。其中,NoSQL 数据库是一个特例。由于每一种 NoSQL 数据库都有自己专门的语法,所以培训成本会急剧上升。
而 Studio 3T 旨在通过提供一个基于 SQL 的用户界面,来解决这个问题。它使用了标准的三面板布局,集合列表在左侧,SQL 编辑器在右上方,结果窗格在右下方。
和许多基于 SQL 的工具一样,开发人员可以直接在 Studio 3T 中编辑记录,这可以用在需要手工更正数据时。通常情况下,在连接到生产数据库的时候,用户可以把工具设置成“只读模式”,降低犯错风险。
据了解,Studio 3T 有一个独一无二的特性,就是能够把 SQL 转换成特定语言的代码。在确认查询有效之后,就可以切换到“Query Code”页签,看下这段代码在 JavaScript(node.JS)、Java、Python 或 C# 中是什么样子。除了可以作为一款实用的培训工具外,它还可以节省集成测试所需的大量时间。
另外,Studio 3T 经常添加一些新特性,其中,在最近的更新中,就增加了 MongoDB 数据集上执行 SQL 风格的内连接和左连接的能力。
这些连接是以 MongoDB 的原生查询语言来表示的,这对 SQL 的实现有些限制。虽然它支持多连接,但是每个连接只能引用左边的表。或者换句话说,不支持右连接,并且也不能使用全连接。
此外,Studio 3T 的 SQL 支持还包括:
GROUP BY、ORDER BY 和聚合函数;
Limit 和 Offset(也就是数据分页);
使用 LIKE 时的通配符;
使用 IN 测试一个值是否是一个集合的成员;
使用 BETWEEN 测试一个值是否处于某个范围内;
使用点分隔的名称访问嵌套字段。
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