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如何做自动化测试?

讲述:杜力大小:1.00M时长:02:12
日前,在 2017 秋季在线测试大会(Fall Online Testing Conference)上,软件开发工程师卡瑞诗玛·科利(Karishma Kolli)分享了他关于如何正确认识测试自动化的观点。
在多年测试自动化中积累的经验让科利意识到,人们非常容易沉溺于自动化中,并过度地开展自动化,但实际上应该着重聚焦于业务需求和测试要求。
例如,如果业务的要求是测试一些对客户十分关键的区域,那么就不必将时间投入那些只有 2%的用户所使用的功能上。如果业务需要同时支持一万名用户,那么就不必测试一万一千名用户。
他还表示,维护自动化套件听上去好像是一件不费吹灰之力的事情,但是随着代码量的不断增长,更新和维护代码会变得越来越复杂。因此,编写干净而易读的代码是非常重要的。
同时,他还指出,人们往往忽视诸如报告和配置等微小的细节问题,但如果开发者们能对这些微小的细节给予适当的关注,它们就会变成宝贵的资产。
对于测试工具的选择,科利认为,主要还是取决于业务或测试需求。例如有些应用主要关注的是性能,但是对于其它应用,性能也许并非主要关注点。其他诸如负载、UI 等,也是一样的。
此外,在确定测试工具过程中,技能集的可用性、预算和时间因素也起到了次要的作用。软件工作总是有着时间线和截至日期,如果项目的时间线很紧张,那么就可以选择一些更简单的工具,甚至是使用商业工具。
对于测试自动化的未来,科利表示,已经有越来越多的公司认识到了自动化测试的重要性,而随着人工智能的发展,测试自动化将更为可靠和有效。在软件开发中,人工智能可以识别代码模式、常见的错误区域等,由此,测试自动化将有可能成为开发的一个组成部分。
不过,科利也强调,开发者应该慎重决定哪些测试需自动化,尤其不要为自动化而自动化。
他指出,在添加新的测试之前要适当考虑可维护性和执行时间。每个加入到自动化测试集合的测试,都会成为产品基线的一部分,在整个应用的生命周期中,它们也需要同其他基线一样维护。添加复杂和难维护的测试,最终结果是减慢组内反馈循环,而这个是应当避免的。
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