伯克利论断：Serverless是云时代的主宰
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：2.79M时长：03:03
最近，伯克利表示，Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式，并取代 Serverful （传统云）计算模式，本文对伯克利的论文进行了解读。
2009 年，伯克利以独特的视角发布了一篇文献，定义了云计算，十年过去了，这篇文章被引用无数，其中的观点更是当下最好的见证：
按需计算的表现形式。
消除云用户的前期承诺。
根据需要在短期内支付使用计算资源的能力。
规模经济，由于许多非常大的数据中心，显着降低了成本。
通过资源虚拟化简化操作并提高利用率。
通过多路复用来承载不同组织的工作负载，进而提高硬件利用率。
2019 年，伯克利又以新的视角发布了一篇文献：《将云中的编程变得简单：伯克利视角下的 Serverless 计算》，其中的观点同样让人眼前一亮：Serverless 所提供的接口，简化了云计算的编程，其代表了程序员生产力的又一次的变革，一如编程语言从汇编时代演变为高级语言时代。
在任何的 Serverless 平台，用户只需要使用高级语言撰写使用云功能，然后以事件来触发运行即可，如将图片上传到云存储中、将图像缩略图插入到数据库表中，而所有的传统的操作，都由 Serverless 计算来掌控。
相对于 Serverless 计算，传统意义上的云计算已经成为了 Serverful 计算了。基于云环境的描述下，Serverful 计算犹如传统底层的编程语言，如汇编程序；而 Serverless 计算犹如高级的编程语言，如 Python。前者开发者需要考虑每一个细节，到 CPU 寄存器这样一个级别，而后者开发者只需要考虑要实现的功能即可。
伯克利大胆断言，Serverless 将会在接下来的十年，迅速的被采用，在以下方面得到飞速的发展：
新的 BaaS 存储服务会被发明，以扩展在 Serverless 计算上能够运行更加适配的应用程序类型，这样的存储能够与本地块存储的性能相匹配。
比现有的 x86 微处理器更多的异构计算机。
更加安全、易用的编程，不仅具有高级语言的抽象能力，还有很好的细粒度的隔离性。
基于 Serverless 计算的价格将低于 Serverful 计算，至少不会高于 Serverful 计算。
Serverless 将会接入更多的后台支撑服务，如 OLTP 数据库、消息队列服务等。
Serverless 计算一旦取得技术上的突破，将会导致 Serverful 服务的下滑。
Serverless 将会成为云时代默认的计算范式，将会取代 Serverful 计算，因此也意味着服务器到客户端模式的终结。
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方程Istio就是serverless最好的实践了吧3
渔夫Serverless is Serviceful1
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