盘点十家AI造芯新势力
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：5.20M时长：05:41
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全球市场洞察公司（Global Market Insights，GMI）的最新报告显示，2019 年 AI 芯片组市场规模超过 80 亿美元，预计到 2026 年增长至 700 亿美元。中国新兴 AI 初创公司对于推动亚太地区市场规模的作用不可小视。
1. 寒武纪
不久前，寒武纪正式登陆科创板，为 AI 芯片市场注入了强心剂。
成立四年以来，寒武纪先后推出了用于终端场景的寒武纪 1A、寒武纪 1H、寒武纪 1M 系列芯片、基于思元 100 和思元 270 芯片的云端智能加速卡系列产品以及基于思元 220 芯片的边缘智能加速卡。部分产品也已经成功实现了商业化落地。
2. 比特大陆
提到了比特大陆，很多人第一个想到的是矿机之王，但是没有想到矿机之王有朝一日在 AI 芯片界也开始大显身手。
其实，比特大陆在 2015 年就开始布局 AI 芯片。后又相继推出人工智能品牌算丰（SOPHON）、TPU 芯片 BM1680、
BM1682，快速迭代，直到去年发布其算丰第三代 AI 芯片 BM1684。该芯片聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理，采用台积电 12nm 工艺。
落地方面，BM1684 将作为算力芯片，赋能福州城市大脑，助力数字福州、数字中国的建设。
3. 地平线
地平线和寒武纪类似，都是做需要大量矩阵运算能力的 ASIC 芯片，是专为 AI 设计的专属架构处理器芯片。不同的是，寒武纪专注于深度学习的处理器原型芯片，而地平线则是软硬件结合，基于 AI 专用处理器架构 BPU，自主设计研发面向智能驾驶以及 AloT 的处理器，用边缘人工智能处理器技术赋能智能终端。
4. 云知声
AI 独角兽云知声也是一家底层技术过硬的公司，成立于 2012 年 6 月。云知声将 DNN 引入到传统声纹识别 ivector 技术框架中，这一进展在领域内具有重要开创性，比百度 DNN 还早上一年。并在当年就完成了包括语音云、深度学习和超算平台这“三驾马车”的构建。
不同于寒武纪等公司聚焦于服务端芯片，云知声看准的是 IoT 市场，做的是边缘端芯片。去年，云知声发布了首款面向 IoT 的 AI 芯片雨燕（UniOne）。
5. 探境科技
目前在 AI 芯片领域，阻力之一是性能与功耗的平衡。为此，探境科技研发了高效的芯片架构—— 探境 SFA（Storage First Architecture）架构和存储解决方案 。
探境 SFA 架构推翻冯诺依曼体系，不同于之前的类 CPU 架构，以存储来驱动计算资源的颠覆性芯片架构。
目前，探境已经基于 SFA 架构推出了语音和图像产品，并且基于此衍生出了安防监控、工业智造、自动驾驶、人机交互等方面的解决方案。
6. 思必驰（深聪智能）
思必驰被高盛评为“全球 100 家最有竞争力的人工智能公司”（中国仅两家获评）。
思必驰在 AI 芯片方面也属于跨界，于去年正式推出了其首款可用于各种智能设备上的前端语音交互专用 AI 芯片 TH1520（TaiHang 1520）。
7. 清微智能
清微智能的核心技术，基于宽电压低比特，以重构计算架构为基础，实现高算力、低功耗。为多种智能硬件开发芯片，包括智能家电、可穿戴、安防、家居、车载等多种智能终端设备。
虽然成立不到两年，清微智能芯片产品已于 2019 年上半年量产，已为多家企业提供芯片技术，其提出的能量约束下的编译优化技术，相比不做 CGRA 编译优化，芯片能耗可以减少 50% 左右。
8. 燧原科技
燧原科技聚焦 AI 训练芯片的研发。2019 年 12 月，燧原科技推出自主研发的首款 AI 训练芯片“邃思 DTU”，针对云端人工智能训练场景，支持 CNN、RNN、LSTM、BERT 等网络模型和丰富的数据类型。
目前公司主要聚焦三大业务方向：一是包括公有云、私有云、混合云的云服务商；二是金融、保险、医疗、互联网等领域的行业客户；三是为政务云和城市大脑服务的智能计算中心。
9. 天数智芯
天数智芯专注于研发通用、标准、高性能的 AI 计算芯片。不同于以往的芯片公司业务，天数智芯既做硬件，也做软件。软硬结合的差异化竞争策略，形成了公司在芯片研发、系统软件和云服务的巨大优势。
10. ThinkForce
ThinkForce 主要做人工智能运算加速芯片，及配套板卡模组的研发，为构建友好开发环境，其研制的 AI 芯片通过运用异构运算架构、完整的功能模块和先进半导体制程工艺，实现短时间、低功耗，完成更大量的深度神经网络矩阵运算。
ThinkForce 还与上海交通大学合作，在深层神经网络（DNN）运算加速核技术上取得重大技术突破，使各类深度神经网络的运算时间大幅缩短，可应用于云端、边缘和终端的多种计算场景。
以上就是新智元盘点的十家 AI 造芯新势力，你看好谁呢？
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