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高文院士:不必到处成立人工智能学院

讲述:杜力大小:1.06M时长:02:20
近日,微软亚洲研究院宣布,将联手北京大学、中国科技大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶级院校,共同创建新一代的人工智能开放科研教育平台。
在发布会上,几位重量级的院士分别就目前人工智能的发展现状、遇到的问题,以及未来的趋势等方面进行了讨论与交流。
1. 人工智能的发展现状
中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁认为,1956 年达特茅思会议上所定义的人工智能,仍然是今天所追求的目标。当时定义的是创造一种机器,能够像人类一样去思考和行动。他表示,未来 20-30 年的时间内,在人类的生活和工作方面,人工智能技术的发展所带来的变化,一定会远远超过人类在过去千年所发生的变化。
微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋认为,深度神经网络(DNN)让人工智能在某些领域获得了快速的进展,包括语音和计算机视觉等领域,但是目前深度学习还不能解决所有的问题。
2. 人工智能的人才培养与教育
郑南宁认为,现在做人工智能研究,不应该只考虑眼前,更应该思考如何从神经生物学、认知心理学,以及社会学等学科中获得新的启示。
同时,中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文强调,目前,与其说中国的 AI 人才不够,不如说是顶级的 AI 人才不够。对此倒也不必搞一个全民运动,像当年的软件学院一样,弄出一堆人工智能学院,那可能又是一个灾难。他提出,现在顶级 AI 人才的培养,需要有一些顶级的学校,多投入一些资源,培养一些好一点的学生。
3. 对于人工智能未来趋势的展望
沈向洋表示,今天的机器学习是用大数据来解决小问题,而真正的智能也许是用小数据来解决大问题。
高文认为,最早在人工智能出现的时候,大家认为只要可以基于知识库的推理把问题解决,智能就有了,但是后来这条路被放弃了,而放弃是不对的,下一步可能会把机器学习算法和未来的知识融合起来,这样就可能会有一些新的成果被研发出来。
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