谷歌重磅推出数据集搜索Dataset Search
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.24M时长：02:43
谷歌 Scholar 自推出以来，已经成为很多科研工作者搜索学术资料的必备神器，在前段时间的谷歌重返中国风波中，也有相当多的开发者和科研工作者表示，希望谷歌 Scholar 也能快点进入中国市场。
近日，继谷歌 Scholar（Google 学术搜索）之后，谷歌又为数据工作者和科研人员推出了一款重磅产品—— Google Dataset Search（数据集搜索）。
在当今世界，数据成了诸多学科领域的科学家和数据记者的命脉。网络上有成千上万的数据存储库，提供了数百万个数据集。为了能够轻松访问这些数据，谷歌启动了 Dataset Search 项目，让科学家、数据记者、数据爱好者或其他人能够快速找到他们想要的数据，或者仅仅为了满足他们的求知欲。
实际上数据集和相关数据往往分布在网上的多个数据存储区中，在大多数情况下，搜索引擎既无法提供这些数据库相关信息的链接，也不会将这些信息编入索引，这会导致数据寻找变得无比繁琐，或者在某些情况下无法实现。
谷歌的数据集搜索为用户提供了能够同时搜索多个存储区的单个界面，希望借此改变用户发布和运用数据的方式。
谷歌表示，这个项目能够带来以下好处：
形成数据共享生态系统，鼓励数据发布者依照最好的做法，来存储和发布数据；
为科学家提供了相应的平台，方便大众引用他们创建的数据集，展现他们的研究成果所带来的影响力。
据了解，Dataset Search 与 Google Scholar 的工作方式类似，可以让用户找到托管在任何位置的数据集，无论是发布者的网站、数字图书馆还是个人主页。谷歌为数据提供者制定了一个指南，通过某种方式来描述他们的数据，这样，谷歌（和其他搜索引擎）就可以更好地理解他们的数据。
在这个 Dataset Search 版本中，用户可以找到环境科学和社会科学领域的大多数数据集引用，以及来自其他学科领域的数据，包括政府提供的数据和新闻机构（如 ProPublica）提供的数据。
现在，Dataset Search 可以支持多种语言，后续将推出更多的语言支持。只需要输入要查找的内容，就可以访问到数据提供者发布的数据集。
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