谷歌Kubernetes引擎上的GPU已普遍可用
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：975.38K时长：02:05
近日，谷歌宣布，现在已经能够在 Kubernetes 引擎（GKE）中普遍使用 GPU 了。与最近发布的 1.10 正式版 GKE 一起，用户可以将机器学习（ML）工作负载放在上面，并利用强大的 GPU 处理能力。
据悉，谷歌为 GKE 提供了几款 GPU，包括快速版的 NVIDIA Tesla V100、Tesla P100 和入门级的 Tesla K80。这些 GPU 中的每一个都可以作为可抢占式 GPU 使用，用户能够以较低的成本运用这些 GPU。
此外，根据公告所述，有了这些可用的 GPU，用户可以从一些独特的功能中受益，可以获得的好处包括：
节点池让现有群集在需要时使用 GPU。
当 Pod 请求 GPU 时，Cluster Autoscaler 会自动创建带有 GPU 的节点，而当活动 Pod 不再使用 GPU 时，它会将节点缩减至零。
Taint 和 Toleration 技术能够确保只在使用 GPU 的节点上安排请求 GPU 的 Pod，并防止不需要 GPU 的 Pod 在上面运行。
资源配额让管理员可以在多个用户或团队共享的大型群集中，根据命名空间来限制资源消耗。
此外，谷歌还提供的功能还能够通过 GCP 控制台来观察 GPU 性能。
自从 GKE 上的 GPU 开放测试以来，核心小时数增加了十倍，这表明 Kubernetes 在 GCP 上的使用量增加了。但是，谷歌并不是唯一一个注意到使用量增加的人。
除了谷歌之外，微软也看到他们的 Azure Kubernetes 服务（AKS）的使用量有所增加。微软 Azure 容器项目经理加布·蒙罗伊（Gabe Monroy）表示，随着 Kubernetes 在全球范围内的普及，毫无疑问，Kubernetes 在 Azure 上的使用量比去年增长了 10 倍以上。
此外，另一家重要的公有云提供商亚马逊为 Kubernetes（EKS）提供了弹性容器服务，亚马逊一直在 Kubernetes 的使用方面处于领先地位，最近的调查显示，57％运营 Kubernetes 的公司都选择了 AWS。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
该免费文章来自《极客视点》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论