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4月份GitHub上热门的Python开源项目

讲述:丁婵大小:4.31M时长:03:08
你好,欢迎收听极客视点。
近日,公众号“开源最前线” (ID:OpenSourceTop)盘点了 4 月份 GitHub 上最热门的 Python 开源项目,供你参考。

1. System Design Primer(Star:93670)

这是关于如何设计大型系统,以及如何应对系统设计面试的项目。系统设计是一个很宽泛的话题,网上关于系统设计原则的资源也是多如牛毛,这个项目就是这些资源的集合,它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

2. Public APIs(Star:80864)

这是一个公共 API 目录大全,是通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录,支持关键词搜索和添加 API 数据,方便开发者快速找到自己想要的 API,目前已经收录了 5321 种 API 接口。

3. youtube-dl(Star:65740)

这是一个用来从 YouTube 网站上下载视频文件的命令行工具。它采用 Python 开发,支持多个 OS 平台,支持众多视频网站,如优酷、土豆、新浪和搜狐、YouTube 等。

4. 面试参考(Star:26306)

该项目是关于阿里、腾讯、百度、美团、头条等大厂的技术面试题目及答案,由专家出题人分析汇总,而且是 2019 年最新总结。

5. Real Time Voice Cloning(Star:17065)

该项目是使用实时工作的声码器从演讲者验证转移到多演讲者语音合成(SV2TTS)的实现。它是一个三阶深度学习框架,允许从几秒钟的音频中创建一个数字化的语音,并使用它来调节训练的“文本转语音”模型,以推广到新的声音。

6. ParlAI(Star:5858)

这是一个 Python 框架,用于共享、训练和测试从开放域聊天到可视化问答的对话模型。

7. U-GAT-IT(Star:5122)

这是 U-GAT-IT 的正式 Tensorflow 实施,具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络(ICLR 2020)。

8. Twint(Star:4902)

这是使用 Python 编写的高级 Twitter 抓取和 OSINT 工具,不使用 Twitter 的 API,也可以抓取用户的关注者和推文等。

9. 机器学习示例集(Star:4818)

这是机器学习示例和教程的集合。

10. 在 30 天内吃透 TensorFlow 2.0(Star:3713)

这是一本有关 TensorFlow 2.0 的书,主要基于 TensorFlow 的官方文档及其功能。

11. Background Matting(Star:2003)

这是一个基于背景抠图的工具,正如它的 slogan:The World is Your Green Screen,只要你用 Background Matting,即使你不会用 PS 抠图,推理代码也可以帮你更换图片中的背景。
以上就是今天的内容,希望对你有所帮助。
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3. youtube-dl(Star:65740)
4. 面试参考(Star:26306)
5. Real Time Voice Cloning(Star:17065)
6. ParlAI(Star:5858)
7. U-GAT-IT(Star:5122)
8. Twint(Star:4902)
9. 机器学习示例集(Star:4818)
10. 在 30 天内吃透 TensorFlow 2.0(Star:3713)
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