企业上云最大的阻碍是什么
极客时间编辑部
讲述:杜力大小:1.14M时长:02:29
企业上云 / 数字化转型失败的案例不胜枚举,对此人们通常会将原因归结为“天灾”和“人祸”,而在基础设施自助方案供应商 WhereScape 的 CEO 马克·布津斯基(Mark Budzinski)看来,后者才是企业上云最大的阻碍。
一直以来,安全性和合规性就是云应用中的最大问题,尽管今年早些时候,麦肯锡(McKinsey)的一份报告指出,这种情况有所改观。但是,不难发现,相关的挑战依然围绕于成本、复杂性和涉及到云的高级收购。
如今,企业已经广泛接受了基于云的数据仓库策略。IT 领导者都清楚,与其他大多的技术项目相比,在云计算上的预算分配将意味着更大的投资回报率。
但是,这并不意味着成本和复杂性的挑战就会消失。将一个组织的数据架构从本地迁移到云平台依然令人生畏。传统上,这会带来开发团队的问题(包括消耗大量时间和制造更多的错误)、项目风险和其他一般不安因素。
当更多高管希望体验云对业务敏捷性的好处时,云常常被形容为一种最小化成本和复杂性的实施侧率。而对于很多考虑上云的组织与公司来说,这不会是他们首次进行的数据仓库工作,而且他们可能已经找到了一些现成的方案,但是,迁移到全新数据平台仍然会是一个复杂、耗时又昂贵的过程。而且开发人员必须要考虑到所有的事情。
为此,企业的第一种选择是进行手动化的管理,为迁移的每个过程都创建定制代码。这样做的好处在于控制。通过手动管理迁移,公司可以在流程的每个部分都进行严格地监督,并可以将现有的基础结构逐个映射到新的基础结构中。
不过,该方法的速度很慢,成本也极高,甚至会在员工失误时带来额外的风险。所以,对于许多企业来说,虽然他们看到了上云和转型所带来的价值,但是他们还是没有迈出这一步。
然而,在另一方面,自动化就可以显著云迁移中的手动工作,通过公式化的迁移过程,开发人员将更为关注流程中的那些具有更多增值价值的方面。特别是当 IT 团队面临更多的压力,并需要在资源紧张的情况下,快速交付分析信息时,自动化就可以帮助它们来推进过程,并加速评估时间。
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