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自助收银货损增加,阿里安全如何应对?

讲述:丁婵大小:2.63M时长:02:53
在新零售理念的影响下,商家愈发追求效率和用户体验,积极引进新技术和设备,以减少人工参与,压缩人力成本并营造尽量开放自由的用户体验,自助收银设备应运而生。
在提升效率并改善用户体验的同时,自助收银也增加了商品盗损风险。调查表明,在英国自助收银环境下的商品盗损率约为 4%,是非自助收银环境下平均水平的 2 倍。在美国,这一比例达到了 5 倍之多。
阿里安全图灵实验室高级专家觉奥表示,偷盗行为看似复杂,但是可以拆解为三个环节:可疑人员、拿取行为、付款行为。假如可疑人员拿了商品却没有付款就离开门店,便构成了完整的偷盗证据链。图灵实验室的视频识别防盗损系统重点关注着这三个环节。
首先解决可疑人员识别。偷盗行为非常复杂,有些是惯偷,有些只是临时起意,比如对服务不满的报复式偷盗。惯偷的识别相对简单,因为商家的视频监控系统中一般包含了这些人的照片信息,只需要通过安全 AI 技术,在他进店时将其识别出来并进行事先预警即可。
非惯偷的识别复杂得多,需要借助一系列行为动作分析。小偷在商场作案时通常有一些惯用手法,比如东张西望寻找视频监控的盲点。倘若能通过这些行为识别出可疑人员,并第一时间进行干涉,就可以将很多偷盗行为扼杀在襁褓之中。
为此,阿里安全图灵实验室走访了很多公安人员和商场防损员,向他们学习经验,最后总结出了 18 个高风险人员特征。根据高风险人员特征,系统就能第一时间发现可疑人员。锁定可疑人员后,系统还会持续追踪他在货架、收银台、出入口等关键位置的行为,比如是否拿取了商品,有没有破坏商品标签或者故意漏扫商品等。
据介绍,阿里安全图灵实验室的这套针对小偷这类风险人物的防盗损系统主要涉及四项核心技术——目标检测、身份识别、动作识别和人机交互,其中还有很多要平衡的问题,比如成本等。
但是,随着自助收银技术的普及,对防盗损系统的需求势必会愈发强烈。未来,阿里安全图灵实验室的这套系统也会在客流分析、货架分析等方向做正向应用。
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