报告：2019新兴科技成熟度曲线
陈思
讲述：初明明大小：3.77M时长：04:08
近日，信息技术研究和顾问公司 Gartner 发布的 2019 年新兴科技技术成熟度曲线指出了 29 项不容错过的技术，并由此揭示了五大创造和实现全新体验的新兴科技趋势。这五大趋势使用人工智能（AI）等技术架构，使得企业机构能够充分发挥新兴数字生态系统的优势。
如上图所示，该技术成熟度曲线重点关注了那些有望在未来五到十年内拥有高度竞争优势的科技。在这份数据中，有五大新兴科技趋势值得关注，如下。
1. 传感与移动（Sensing and Mobility）
通过结合传感器技术与人工智能，可以让机器更好地理解周围的世界，使机器能够移动并操控物体。传感技术是物联网（IoT）的核心组成部分，它能够采集大量数据。而人工智能可以提供适用于多种场景的丰富洞察。
寻求利用传感与移动能力的企业应考虑以下技术：3D 传感摄像机（3D-sensing camera）、增强现实云、轻型货物派送无人机（light-cargo delivery drones）、自动飞行器（flying autonomous vehicles）以及 4 级和 5 级自动驾驶（autonomous driving Levels 4 and 5）。
2. 人体机能增进（Augmented Human）
人体机能增进能够增强人类认知能力和身体机能，并使这些增强的能力成为人体的一部分。一些装备能够为人类提供“超人”般的能力，例如超过人体自身最大力量的假肢等。
专注于人体机能增进的新兴技术包括生物芯片（biochips）、人格化（personification）、增强型智能（augmented intelligence）、情感人工智能（emotion AI）、沉浸式工作空间（immersive workplace）和生物技术（培养组织或人工组织）。
3. 后经典计算和通信（Postclassical Compute and Comms）
几十年来，经典核心计算、通信和集成技术的巨大进步主要依赖于传统架构的改进，例如摩尔定律中曾预测的更快的中央处理器（CPU）、更高的存储密度和不断增加的吞吐量等，但未来这些技术将采用全新的架构。这个领域不但会出现颠覆性的改进，还会出现可能产生巨大影响的渐进式改进。
企业应评估 5G、下一代存储器（next-generation memory）、近地轨道系统（LEO systems）和纳米级 3D 打印（nanoscale 3D printing）等技术。
4. 数字生态系统（Digital Ecosystems）
数字生态系统通过同一个数字平台上相互关联的参与者（企业、人和物）实现互惠互利。数字化加快了传统价值链的解体，带来更强大、更灵活、更具有弹性的价值传递网，在持续转型的过程中创造出更好的新产品和服务。
需要考虑的关键技术包括：数字运营（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graphs）、合成数据（synthetic data）、去中心化网络（decentralized web）和去中心化自治组织（decentralized autonomous organization）。
5. 高级人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）
高级分析使用精密的技术和工具对数据或内容进行自动或半自动检验，而且通常超出传统商业智能（BI）的范围。
企业机构需追踪的技术包括自适应机器学习（ML）、边缘人工智能、边缘分析（edge analytics）、可解释的人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（PaaS）、迁移学习（transfer learning）、生成式对抗网络（generative adversarial network）和图表分析（graph analytics）。
回顾 2018 年，当时 Gartner 预测的五大技术趋势分别为：民主化人工智能（包括通用人工智能、L4-L5 级自动驾驶、AI 即服务平台等技术）、数字化生态系统（包括物联网、知识图谱、区块链等技术）、生物黑客（包括脑机接口、生物芯片等技术）、透明的沉浸式体验（包括智能家居、边缘 AI 等技术）、无处不在的基础设施（包括 5G、深度神经网络、量子计算等技术）。
当时 5G 技术仍然处在技术曲线中的“技术萌芽期”这一阶段。随着全球对 5G 技术的关注，2019 年，5G 迅速攀升至“技术膨胀期”，更是被一些人称为“引领未来”的新兴技术。
当然，通过对比去年和今年的技术曲线，也可以发现一些技术的关注度或者期望值正在下降，比如去年在曲线上处于“泡沫破裂低谷期”的区块链技术，在今年的曲线上不见了踪影。不过，虽然没有出现在今年的曲线上，但不代表它已经不再重要，区块链技术仍然是不少研发人员努力探索的方向之一。
另外，根据两年的曲线图：人工智能平台即服务、边缘 AI、知识图谱等技术的期望值不断提升，未来或许会成为行业重点关注以及发展的方向。
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