数据架构师如何选择开发语言和数据库？
极客时间编辑部
讲述：初明明大小：5.04M时长：05:31
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21 世纪以来，数据量进入每两年翻一番的增长期，越来越多人意识到了数据的价值，数据架构师闪亮登场。数据成为企业不可忽视的重要资产，而数据架构师则是企业数据资产最重要的“奠基者”。
日前，奇点云高级数据架构专家天启分享了数据架构师的提升之道，其中提到不同角色对开发语言和数据库的选择，这对有意成为数据架构师的技术人非常有参考价值，具体如下。
开发语言的选择
如果你是一位计算机专业的学生，那么推荐使用 C 语言，通过面向对象的编程思想去消化数据结构。数据架构中，很多逻辑和原理都来自于数据结构这门课程，如链表、队列、堆栈、树、图等，掌握数据结构对后续进一步学习非常重要。
如果你是想从其他岗位转数据架构师，那么更建议学习 Java，Java 的入门会相对简单。当然最好的方式是通过 Java 的编程思想领会《数据结构》这本书的知识点。一定要模拟 B/C 的整个过程，不要立马就用 Java 的高级框架，而是要用 Java 原生的 servlet 模拟下前端和后端的交互，后端和数据库的交互。
初学者看文章，常会遇到很多新概念，觉得看不懂，记不住。最好的学习方法是让自己有兴趣、有成就感。所以理论的内容可以慢慢消化，而实际操作很重要，能给自己带来成就感。
比如你初学 Java，第一个目标是要在屏幕上打出“Hello, world! ”。你可以在网络找一个偏基础的资料，按部就班地实现一次。在整个过程中你会遇到很多的问题，比如 JDK 在哪里下载、版本选哪一个、环境变量如何配置等等。最好的方式是边查边做，通过亲手实践来验证整个过程，再去理解。最终成功地打出“Hello, world! ”，这会给你带来前所未有的成就感。
你还需要了解开发语言的分类：什么是低级语言，什么是高级语言？什么是面向过程的编程，什么是面向对象的编程？什么是编译型语言，什么是解释型语言？可以不深入，但是作为一个架构师，你要了解这些方面。最好也要了解设计模型，如单例模式、工厂模式、生产者模式等常用设计模型，能够很好地提升思维方式。
开发语言是成为一名合格数据架构师的敲门砖。你可以结合书籍自学，知识检索能力很重要，你要慢慢学会在浩瀚的互联网学海中查找自己想要的知识。你也可以报个靠谱的培训班，这会让你少走很多弯路。但是速成后很多人只能做码农，最终要成为架构师级别的高手，还是需要扎实的基本功。所以如果想有更高的成就，必须对概念、原理、技术有非常深入的理解。
数据库的选择
对于数据架构师，必须要掌握一种数据库，同时要了解常见的数据库。
建议通过 Oracle 来学习数据库，安装系统时选择 Linux，也可以选 CentOS。第一步你要模拟操作系统，也就会接触到虚拟机的概念。简单来说，也就是第一步模拟 Linux 系统，第二步再安装数据库。
为什么推荐 Oracle 数据库？因为 Oracle 的安装过程相对比较复杂，在过程中你会遇到各种各样的问题，遇到的问题越多，学到的知识就越多。整个过程中你要学习 Linux 系统的各种命令、网络、补丁包、防火墙等一系列问题，当你可以通过客户端访问数据库、查看数据，你就会很有成就感。
之后你就要开始学习 SQL 语句了，建表、插入、更改、查询等等，理论也要跟上，“事务”的概念一定要看，数据库、实例名、表空间、段、块等概念要理解。
当然也要学习如何优化数据库。数据库底层无非是硬盘、内存、CPU 在支撑，所以这些资源怎么分配很重要，在测试时一定要留意这三个重要参数的变化。操作系统层面的优化就是为了让操作系统和数据库软件更好地结合，可以去调系统的参数。这是统一的优化思想，应用系统、大数据等技术也适用。
基于数据的优化，建议尽可能少消耗计算机的性能：硬盘的读写、网络的传输、数据的计算。如分表分区，索引等等都是为了用尽可能少的资源，尽可能快地完成尽可能多的事，就是提高效率。当然有的时候会牺牲时间换空间，也会牺牲空间换时间，所以对于优化，要综合考虑成本和效率的问题。
SQL 调优中，执行计划是必须要会看的，每个数据库或者引擎都有自己的规则，优化过程中要了解 SQL 的执行逻辑，这样才知道如何优化。
要了解哪些数据库呢？关系型数据库中 Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL 是要去了解的，同时了解行存储和列存储的区别，当然了解越多越好。NoSQL 数据库，建议了解 MongoDB、HBase、Redis。其他数据库还很多，你可以通过项目和 ELT 过程来熟悉更多的架构。
以上就是今天的内容，希望对你有所帮助。
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