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姚期智:人工智能领域的中美差异

讲述:丁婵大小:1.21M时长:02:40
人工智能产业方兴未艾,下自创业领域、传统产业,上至跨国公司、大国储备,抢夺船票的火药味愈发明显。
谈到中美之间的差距,近日,著名计算机学家、图灵奖得主、“姚班”创办者姚期智在接受《新浪科技》的采访时表示,全球的技术水准差异不大,但中国还需要在两个方面进行补足。一是系统层面,中国还缺乏能够迁移到不同领域的广泛系统。在姚期智看来,中国的计算机系统是弱项,虽然硬件做得不错,有超级计算机,但是系统工程一直有欠缺,这在竞争中是很大的弱项。
另一个方向是理论和算法。姚期智表示,下一步算法突破一定要从理论上着手,在人工智能领域,国外已经有非常深厚的技术,过去几年在学术界也十分火热。在他看来,现在正是做理论的最佳时间点。“计算机正真走到了前沿和临界点,将来最亮眼的将会是理论层面的创新,但中国现在这方面仍十分落后。”
在竞争格局层面,姚期智认为,美国的大学和公司分工比较清楚。但在中国,学术的竞争,已经不仅是在研究机构层面,还包括和大公司的竞争。这在某种程度上也反应出人才流动正在朝着工业界倾斜,而学术人才流失的问题也越发值得重视。
工业与学术的平衡问题,不只在中国存在,在美国同样也会遇到。姚期智表示,这是一个没法回避的问题。但终究需要支持和鼓励学术研究,否则中国的发展无以为继。
在他看来,目标导向性是大公司和高校两种环境的一大差异。科技公司因为存在进度和效益问题,需要追着时间跑,一个关键性问题解决到 80-90% 就足够上线了,没有时间等到百分之百的程度。但在大学里做研究,有人会愿意付出精力去做到百分之百,而从 80% 到 100% 之间的跨越,很有可能发现新的突破和技术。
至于仿照美国大学和工业建立紧密合作的模式,姚期智表示,中国这个趋势已经很明显,但合作不能只停留在项目上,而应该从更长远的方向考虑,提高中国在原创领域的水准。
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