DZone：2018年大数据技术指南
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.02M时长：02:14
近日，DZone 发布了“2018 年大数据技术指南”，在受访者中，有 42% 是开发人员或工程师，23% 是开发团队领导。54% 有 10 年以上的工作经验，28% 从事相关工作 15 年以上。
此外，77% 的受访者在开发 Web 应用程序或服务，48% 在开发企业应用，21% 在开发原生应用。78% 的受访者所在公司在使用 Java，62% 使用 JavaScript，37% 使用 Python。不过，有 56% 的受访者将 Java 用作他们的主要工作语言。
同时，报告显示，Python 正逐渐成为最受欢迎的数据科学语言，它已经打败了曾经最流行的数据语言 R，两者在数据科学项目中的使用量已经有了明显差异。
使用 R 的受访者比例下降了 10%，从 60% 降至 50%，而 Python 则增长了 6%，从 64% 增长至 70%。这相当于 Python 的用户比 R 多 20%。Python 并不是专门为数据分析设计的，不过，它的动态输入、简单易学的语法和不断增长的库使其成为刚开始涉入数据科学和分析的开发人员的最佳选择。
关于大数据的概念，人们有着不同的定义，而除了要处理庞大的数据量，数据种类和流速也更复杂。76% 的受访者表示他们不得不处理大量的数据，46% 表示必须处理高速数据，45% 要处理多变的数据。
这些人都面临着各自的挑战，第一类受访者最大的挑战是大量的文件（47%）和服务器日志（46%）；第二类受访者面临的最大挑战是服务器日志（42%）和传感器 / 远程硬件（42%）；而来自文件的数据源是第三类受访者的最大挑战（56%）。
在数据库方面，MySQL 从 2017 年开始就是最受欢迎的数据库管理系统，尽管今年的受欢迎程度从 2017 年的 61% 降至 55%。另一方面甲骨文则从 2017 年的 48% 上升至 54%，不过依旧没有超过 MySQL。PostgreSQL 的使用量则从 2017 年的 35% 增长至 41%。
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