阿里雷卷：3个软件开发最新趋势解析
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：8.77M时长：06:23
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最近，阿里云原生团队资深技术专家雷卷（陈立兵） 在一次直播中，谈到软件开发的几个趋势，公众号“阿里巴巴中间件（ID：Aliware_2018）”对直播内容做了整理。本文精选了雷卷对 Service Mesh、FaaS 和代码智能这三个技术趋势的解析，帮助你更好地了解软件开发趋势和技术实现。
Service Mesh
Service Mesh 在目前的技术趋势中占据很高的地位。典型的 Service Mesh 架构还是基于 Istio+Envoy 的 Sidecar 经典架构。后来出现了 Dapr，它与 Isito+Envoy 架构的区别在于 Envoy 的 Sidecar 可以理解为代理，其目的在于将服务连接起来。
Dapr 也会有一个 Sidecar ，这个 Sidecar 不只是做代理那么简单，而是可以帮助开发者做非常多的事情。比如使用新的开发语言实现应用，但是 Kafka 或者 NoSQL 数据库并没有提供对应语言的 SDK ，或者即便提供了对应语言的 SDK ，这些 SDK 也并不稳定，此时选择一些新的技术就会受到一些约束。
举个例子，如果大家做一些大数据相关的工作，比如 HBase、Hadoop 等都是 Java 相关的 SDK 最稳定。而 Dapr 的 Runtime 可以很好地与外部系统交互，比如应用 gRPC 与 Dapr 的 Sidecar 通信，也可以和 Kafka 通信，将从 Kafka 中获取的数据传递给 gRPC ，并且 Dapr 的 Runtime 使得开发者不需要了解通信协议背后的细节。
这样的设计比 Isito+Envoy 架构要更好，因为如果只做代理，那么在客户端还需要做大量的数据处理工作，而如果放到 Proxy 上来实现，就会更加复杂，此时就会变成 Dapr 的 Runtime。
此外，阿里巴巴最近在做一些尝试就是 RSocket Broker ，其基于 Reactive Mesh 实现。但它与 Sidecar 结构不同，因为大多数基于消息或者事件驱动的都只需要发送消息即可，而 RSocket Broker 提供了应用之间的一揽子通信协议，不需要再选择其他通信协议了。
对于以上三种技术方案应该如何选择，你可以根据自身的实际情况进行判断，因为技术选型没有绝对的正确，但是目前来说， Isito+Envoy 架构受到了大多数人的欢迎，因为这与 Kurbernates 整合比较方便，并且目前已经提供了比较完善的基础设施。
FaaS
对于企业而言，可能核心系统只有几个，但是总会有一些长尾的应用。如果之前没有很好的 FaaS 方案，那么可能会做一个大而全的系统将这些小功能融合在一起。此时造成的问题就是修改代码困难，也不利于技术革新。FaaS 的好处在于可以将函数部署到边缘，比如 CDN 边缘或者 Edge 端。
在通信部分，FaaS 主要是 Message+EventDriven 的，而目前很多的通信协议会用到 gRPC ，因为 FaaS 本身要求响应速度比较快，因此对于通信协议具有一定的要求。gRPC 的接口相对比较底层一些，在此之上还做成了 Reactive gRPC 能够更方便大家通过 Reactive 来操纵 gRPC ，但是在写代码的时候可能并不知道是底层是基于 gRPC 的。
在技术趋势中还有一个叫做 AsyncAPI ，其实在工作中，很多框架都支持从代码直接生成 OpenAPI ，比如 SpringDoc 等。
目前还有一个技术趋势是 FaaSWebAssembly ，这也是和 FaaS 结合的。众所周知，如果 FaaS 不是高频使用的话，会出现容器拉起时出现一定等待时间的问题，但是在某些场景下，对于等待时间存在比较严格的限制。此时如果使用传统容器的解决方案往往难以实现，而 WebAssembly 这种技术解决方案就能够充当函数的钩子，能够满足上述需求。
同时，由于 WebAssembly 也是 W3C 新推出的规范，和之前的 HTML、CSS、JS 网页三剑客结合成为了网页四剑客。此外，在 FaaS 部分，还有最近推出的 Deno 可以很好地支持 WebAssembly 机制。因为很多开发人员会关心 Rust 这一编程语言，Deno 对于 Rust 具有良好的支持，因此很多人会选择使用 Deno 作为 FaaS 的 Runtime 来支持 FaaS 的运行。
代码智能
技术架构能够满足企业的架构选型，而真正的架构实现还需要代码来完成。对于代码而言，主要有两点，一是代码生成，二是手写代码。代码生成主要是脚手架，能够快速将代码的框架生成，而不需要自己写配置项等，目前这项技术已经非常成熟了。
这部分的工具主要有 IntelliCode 、Codota、Kite 以及各种 Cloud IDE 等。在写代码的时候会遇到的问题就是技术往往变化很快，每间隔 4、5 个月就会推出新的框架或者技术，而因为开发者关注的是开发效率，所以即使有 Code AI 能力，但是在某种程度上还是会依赖 Cloud IDE 特性。因为 Cloud IDE 在跟进某些技术上面的速度比较快，它往往能够很快知道客户新的需求是什么。
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