英伟达开源数据增强和数据解码库
极客时间编辑部
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在最近的 CVPR 2018 大会上，英伟达宣布，开源其数据增强和数据解码的两个新的库。其中，NVIDIA DALI 是一个 GPU 加速的数据增强和图像加载库，而 NVIDIA nvJPEG 是一个高性能的 GPU 加速的图像解码库。
据介绍，通过使用 GPU 加速数据增强，NVIDIA DALI 解决了当今计算机视觉深度学习应用程序中的性能瓶颈问题，这些应用程序包括复杂的多阶段数据增强步骤。
具体而言，DALI 的优势包括：
能够与 MXNet，TensorFlow 和 PyTorch 的框架直接集成；
具有支持多种数据格式（如 JPEG，原始格式，LMDB，RecordIO 和 TFRecord）的便携式训练工作流；
具有可配置图形和自定义操作符的自定义数据 pipeline；
使用 nvJPEG 进行高性能的单图像解码和批量 JPEG 解码。
另外，nvJPEG 是一个用于 JPEG 解码的高性能 GPU 加速库。它支持同时使用 CPU 和 GPU 对单个图像和批量图像进行解码、颜色空间转换、多相位解码，以及混合解码。与只使用 CPU 解码相比，使用 nvJPEG 进行解码的应用程序，具有更高的吞吐量和更低的延迟。
据悉，nvJPEG 可以为常用的 JPEG 格式提供低延迟解码器，如图像分类、物体检测和图像分割等应用。对于深度学习训练应用，它可以加速数据加载和预处理，如平移、缩小，放大，翻转等。对于需要低延迟深度学习推理的应用，它可以实时地进行 JPEG 解码和调整大小。
总体来看，nvJPEG 的具体优势为：
使用 CPU 和 GPU 进行混合解码；
可以进行单个图像解码和批量图像解码；
色彩空间可以转换为 RGB、BGR、RGBI 和 YUV 等；
进行单相位解码和多相位解码。
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