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滴滴成立AI Labs,加大人工智能领域投入

讲述:杜力大小:893.56K时长:01:55
全球顶尖人才和研究机构的合作
智能交通前沿探索
数据处理和云计算能力
数据积累
人才投入
技术投入
滴滴助手
滴滴大脑
应用环境
数据资源
预测未来城市的供需情况
判责环节
安全驾驶
路径规划
智能派单
上车点推荐
目的地预测
统计学
运筹学
计算机视觉
语音识别
自然语言处理
机器学习
技术让出行更美好
AI Labs的探索和合作:
滴滴的投入和优势:
全球交通产业的变革
推进的应用和创新优化:
技术与资源结合:
应用领域:
技术领域:
团队规模:200+科学家和工程师,今年将进一步提升规模
领导:滴滴副总裁叶杰平教授
目的:加大人工智能前瞻性基础研究,推进全球智能交通前沿技术发展
滴滴出行的未来发展
滴滴成立AI Labs

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

近日,滴滴出行宣布成立 AI Labs(人工智能实验室),以加大人工智能前瞻性基础研究,吸引顶尖科研人才,加快推进全球智能交通前沿技术发展。
滴滴 AI Labs 由滴滴副总裁叶杰平教授领导,目前团队已经有两百余位从事 AI 前沿技术研发的科学家和工程师,今年规模将进一步提升。
据介绍,滴滴 AI Labs 将主要探索 AI 领域的技术难题,重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻性技术研究及应用,布局下一代技术,不断提升用户的出行效率和出行体验。
叶杰平表示,大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术,滴滴早就已经在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的目的地预测、上车点推荐,还是发单后的智能派单、路径规划,甚至是行程中的安全驾驶,行程结束后的判责环节,都大量地使用了人工智能技术。不仅如此,基于人工智能和大数据技术,滴滴还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度,目前对 15 分钟后的需求预测准确率已经达到 85%。
另据叶杰平介绍,除了专注于 AI 领域前沿问题、深层次拓展滴滴的 AI 核心技术能力之外,AI Labs 还将加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合,推进 AI 技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化,如滴滴大脑、滴滴助手等。
滴滴出行 CTO 张博也表示,未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革,滴滴将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴已经在交通领域积累了海量优质数据,也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势,AI Labs 将持续在智能交通前沿做出更多探索,吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作,用技术让出行更美好。
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