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8月GitHub机器学习热门开源项目Top10

讲述:丁婵大小:1.09M时长:02:24
最近,Mybridge 对过去一个月内,近 250 个机器学习开源项目进行了排名,并选出了位列前 10 的项目。此排名是 Mybridge AI 基于多种因素开展的,以便于衡量项目和开发者的质量。
这是一个用于自动机器学习(AutoML)的开源软件库,它提供了自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
该项目具有 1×1 卷积且可逆的生成模型,可以使用相对少的数据,快速生成高清的逼真图像,具有 GAN 和 VAE 所不具备的精确操作潜在变量、内存少等优势。
它可以使 PyTorch 实现高分辨率(如 2048×1024)、逼真的“视频到视频”的转换,可以用来将语义标签地图转化为逼真的照片视频,从 Edge Map 合成人与人的会话,或者是以一个姿势生成人体运动。
这是基于短语、神经的无监督机器转换。
这是一个使用自动编码器、LSTM 和混合密度网络的舞蹈生成器,它是构造舞蹈生成器的一种尝试。
它可以利用 AR/VR 设备,以 3D 的方式观看 YouTube 足球视频,提高娱乐体验度。
这个库允许开发者使用一些方法生成文本,并对机器学习模型进行模拟攻击,通过离线将模型暴露在这些文本中。
这是一个极简的、可扩展的框架,用于对不同的语音到文本引擎进行基准测试。
这是一个优秀的开源代码使用图卷积来处理输入的图形,通过预测对象的边界框和分割掩码来计算场景布局,并将布局转换为具有级联细化网络的图像。
该项目构建了一种人脸解剖结构上连续的面部表情合成方法,能够在连续区域中呈现图像,并能处理复杂背景和光照条件下的图像。
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