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陆奇全面解读AI创业创新发展趋势

讲述:丁婵大小:6.05M时长:04:24
你好,欢迎收听极客视点。
近日,在 2020 北京智源大会上,奇绩创坛(原 YC 中国)创始人兼 CEO 陆奇分享了 AI 创新创业的发展趋势以及现阶段 AI 创业所面临的一些挑战,并为 AI 创业公司应该如何把握创新机会提供了建议。

AI 技术的本质与 AI 价值的产生模式

首先,陆奇从 AI 技术的本质与 AI 价值的产生模式出发来分析 AI 创业的趋势,同时讨论整个业界应该如何帮助创业者更好抓住 AI 带来的创业机会。
他表示,现代 AI 技术的内核是基于深度学习的新计算基实;在分布式重叠向量空间中学习特征表达能有效解决多种任务特征表达,本质上是知识的获取。
基于此作为基石,再加上工程化的能力,可以建立一个“三体合一”的系统架构,“三体”是指感知体系、思考体系、行动体系。三体合一的架构是任何智能体系的核心架构,因此 AI 系统的核心是通用的,AI 技术是获取知识,使用知识来达到目标的通用能力。
AI 产生商业价值的主要模式是怎样的?陆奇认为,首先要有完整的应用场景,这是其价值基础;其次,数据是价值创造的纽带,此外,从数据中抽取知识、解决任务是整个的价值核心,最后,能有更多数据产生闭环迭代是价值长期提升的关键。

AI 商业化的宏观趋势

陆奇表示,从信息工业化发展的历史去看 AI 的核心技术、主流商业模式,可以推演出 AI 商业化的宏观趋势。主要体现在四个方面:
1. 建立新的 IT 基础,具体包括:
传感器及 on-sensor 计算(芯片 + 软件 + 模型);
新的芯片技术栈,其对于开启垂直化时代的到来具有重要意义;
新的软件技术栈 software stack : 从底层到 fabric 到 middleware 到 device OS,再到应用,到工具链。
2. 开发应用,目前已经逐步转型到娱乐、制造、金融、医疗、教育、零售等所有产业和医生、分析师、客服、教师等等所有职业。
3. 打造未来智能平台及相关产业生态,如,
主系统(自动驾驶、机器人),新移动;
智能化场所:包括新工作与生活的空间和时间等;
个人助手:个人助手未来将是规模巨大的产业生态。
4. 形成产业发展基础环境,需齐备人才资本、金融资本、数据等主要生产资本、基础设施、及政策扶持等要素。
在明确了趋势和方向后,AI 创业公司应该如何推进商业化进程?陆奇认为,创业创新是发展 AI 商业化的核心路径。
创业创新包括三大要素:AI 技术、需求和市场。AI 技术是创新的核心驱动力;需求是创新落地的基础;市场是创新成长的环境。
创业者通过利用 AI 技术来打造产品,用产品试探市场,满足用户的需求,让新的产品发挥出商业价值。
AI 商业化需要不同的实体一起合作,AI 的发展过程中需要大量的技术投入,现有的大企业拥有丰富的资源和人才,基于其战略驱动可以做大量的、长周期的投入;现有的研究机构拥有高端的技术人才,也在不断开拓和探索前沿的 AI 技术。
在 AI 发展的过程中,其实创业公司是“主力军”的角色,它们比较灵活,能“见缝插针”,能够从 0-1-100 加速 AI 技术的商业化进程。当然需要注意的是,受限于资本规模结构和投入周期限制,并非所有的工作都适合创业公司来做。
那么,哪些趋势是创业公司可以把握的,又会面临哪些挑战呢?受限于篇幅,这部分内容将在下文继续分享,欢迎持续关注。
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