谷歌挖走苹果核心芯片工程师
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.31M时长：02:52
据外媒报道，谷歌近日从苹果和高通等企业挖走数名芯片设计工程师，其中约翰·布鲁诺（John Bruno）受到媒体大量关注。
布鲁诺有着超过 20 年的芯片设计经验，2012 年加入苹果，创立并管理着苹果的半导体竞争分析小组，该小组力图使苹果在芯片性能方面领先于竞争对手。在这之前，他曾经在 AMD 公司担任首席工程师。
The Information 表示，布鲁诺的离开将对苹果造成很大影响，苹果正打算在自家的 iPad、iPhone 等产品上搭载 AI 芯片，目前正处于研发人工智能处理器的关键阶段。关于布鲁诺在谷歌的新角色，目前还没有公开的消息透露。
据报道，谷歌组建芯片组与苹果一样，也是为其消费级设备提供芯片。在智能手机时代，谷歌一直希望推出自己的手机，最终谷歌赢得了智能手机操作系统的大半壁江山，但其智能手机却依旧没有起色。
不过，从去年迎来人工智能时代开始，谷歌重燃了智能硬件的信心，在今年的秋季发布会上，更是一口气推出了九款硬件产品，谷歌想要做硬件的决心，这次更加坚定了。
而在芯片的布局上，谷歌也早有计划。去年的 2016 谷歌 I/O 大会上，谷歌对外发布了 TPU（Tensor Processing Unit）处理器，这是谷歌自主研发的一种专为 AI 提供运算服务的高性能处理器。在 2016 年 AlphaGo 与李世石的人机大战中，TPU 强大的数据处理能力成了 AlphaGo 获胜的关键。
在今年的 2017 谷歌 I/O 大会上，谷歌发布了第二代 TPU。相较于初代，第二代 TPU 主要是加深了人工智能在学习和推理方面的能力。在性能方面，全新的谷歌 TPU 可以达到 180TFLOPs 的浮点性能，和传统的 GPU 相比提升 15 倍，更是 CPU 浮点性能的 30 倍。另外谷歌还推出了一款叫做 TPU pod 的运算阵列，最多可以包含 64 颗二代 TPU，也就是说浮点性能可以达到惊人的 11.5PFLOPS。
最近，谷歌宣布将通过谷歌云服务向企业销售 TPU 芯片，该芯片与谷歌深度学习工具 TensorFlow 兼容。
同时，在过去的一年里，还有几位经验丰富的芯片工程师从苹果跳槽去了谷歌，包括从苹果出走的工程师马努·古拉蒂（Manu Gulati）、崔旺泽（Wonjae Choi）和塔育·法德罗（Tayo Fadelu），以及从高通出走的工程师伊迈拉克·比斯瓦斯（Mainak Biswas）、维诺德·可玛蒂（Vinod Chamarty）和绍米克·甘古利（Shamik Ganguly）等。
这些资深的芯片设计工程师将帮助谷歌设计出应用在智能硬件上的 AI 芯片，抢占人工智能时代的智能终端入口。
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