杨立昆、吴恩达等专家的2019年AI趋势预测
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：2.18M时长：02:23
近日，VentureBeat 与一些专家进行了对话，其中包括谷歌大脑联合创始人吴恩达、Facebook AI 研究院负责人杨立昆（Yann LeCun）等人。他们讲述了自己心中的 2018 年重要里程碑，以及对 2019 年的展望。
其中一些专家表示，他们很欣慰看到关于 AI 终结者的说法越来越少，更多的人开始理解 AI 能做与不能做的事。但是专家们还强调，该领域的计算机和数据科学家仍然需要在推动人工智能发展的过程中，继续采取负责任的伦理观。
吴恩达认为 2019 年有望出现进展或改变的地方是，AI 将应用于技术或软件公司之外。他引用了麦肯锡的报告：到 2030 年，AI 将会创造大约 13 万亿美元的 GDP 增长。
他认为，下一波创造价值的浪潮将出现在制造业公司、农业设备公司或医疗企业，这些企业可能会利用 AI 来开发多项解决方案帮助其发展业务。
对于 2019 年，吴恩达希望看到 AI/ML 研究中两个特定领域的进展。一个是 AI 能在数据量少的情况下获得较高的准确率（few shot learning）。另一个是计算机视觉领域的进展（generalized visibility）。现在，很多该领域的先进企业和研究人员已经创造出了超过人类放射科医生的系统，但它们还不是很灵活。
此外，杨立昆认为，FAIR 的研究和工具采取的开源政策有助于推动其他科技公司做同样的事情，他认为这种模式可以将 AI 领域作为一个整体向前推进。
在研究伦理方面，杨立昆也对越来越多的研究人员考虑研究成果在伦理道德上的影响，以及决策偏见带来的潜在危险方面取得的进展感到高兴。他认为，AI 领域的道德和偏见问题还没到需要立即采取行动的程度，但是应该提前为此做好准备。
和吴恩达一样，杨立昆想看到更多灵活的 AI 系统，它们不需要特定质量的输入数据或固定条件，也能获得准确的输出。他表示，研究者已经可以很好地利用深度学习管理感知，但缺乏对完整 AI 系统整体架构的理解。可以教会机器通过观察世界，来学习需要自监督学习或基于模型的强化学习。
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龚健吴说：2030年世界GDP,13万亿增长。算起来，即使我国到时占1/4也不过3.3万亿，如今我国gdp90万亿，也就是这12年时间，年均增长0.3%，这样的AI看来确实没有什么太大作用。比起当年的互联网，移动，甚至是移动支付的作用都小很多。
caohuanAI不是终结者 而是助推器 是很多工具种的一种， 期待在制造业、农业设备、医疗行业 具有更大的应用。
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