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阿里开源深度学习框架XDL

讲述:丁婵大小:2.24M时长:02:27
近日,阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架。
随着深度学习的风靡,阿里妈妈发现,目前已有的开源框架很难满足其广告场景的规模性以及生产迭代的要求,自研面向工业应用的分布式深度学习框架随即被提上了日程。
于是,XDL 应运而生,旨在解决具有高维稀疏性的业务场景中面临的问题。以阿里妈妈的定向广告为例,该框架助力了业务场景所有核心算法的深度学习创新,当年,以 XDL 为基础的深度学习算法升级带来的广告收入提升超过百亿。
据悉,高维稀疏性既是阿里妈妈业务场景的重要特征,也是互联网的众多核心应用场景(如广告 / 推荐 / 搜索等)的特征,覆盖了大多数互联网企业的数据应用模式。
对于难以与 BAT 研发能力比肩的众多互联网公司而言,工业级深度学习框架 XDL 以及内置算法方案的开源,将助力各大公司的技术升级,大大提升广告、推荐、搜索场景的精准性,缩短技术迭代周期。
此外,不仅是广告场景,互联网其它的核心场景如推荐、搜索等,也具有典型的高维稀疏数据特性,例如微博、抖音、今日头条等都属于该范畴内。因此,XDL 在这些场景中也具有非常高的通用性,这为开源提供了基础。
值得一提的是,XDL 创造性地采用了桥接的架构(Bridging)设计理念,重点打造面向工业级应用的分布式规模能力,单机能够处理的计算则引用了现有的开源框架。用户可以非常方便地在 XDL 框架上应用基于 Tensorflow 或 Pytorch 编写的最先进的开源深度学习算法。
此外,对于已经在使用其它开源框架的企业或者个人用户,也可以在原有系统基础上轻松进行扩展,获得 XDL 带来的高维稀疏数据场景下的分布式能力。
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