推荐：一款与Python深度集成的开源IDE
极客时间编辑部
讲述：丁婵大小：1.19M时长：02:36
近日，一位名叫里克·拉默斯（Rick Lamers）的开发者开源了一款与 Python 深度集成、基于 Web 的电子表格应用程序 Grid Studio 。如果你经常与 Excel、R Studio 和 Python 打交道，反复在各个应用间切换，它可以完美解决你的所有问题。这是一款程序员能用、运营能用、产品能用、财务能用的 IDE。
Grid Studio 主要要解决的问题是如何在开发数据科学项目时不需要在各种工具（比如 R Sudio、Excel）之间切来切去。在导出 CSV 文件时，因为行数太多或者尝试读取 JSON 文件会导致应用程序窗口没有响应。现有的工具无法提供高效的开发环境和工作流。
于是，里克决定开发一个工具，把他的工作流集成在一起，可以方便地应对各种项目。
Grid Studio 最大的特性就是与 Python 的深度集成。你可以直接用它查看和编辑表格结构的数据，也可以直接在上面编写和执行 Python 代码。在 Grid Studio 中可以直接通过 Python 读写电子表格。
Grid Studio 默认支持常用的表格函数，比如 AVERAGE、SUM、IF，等等。但如果你想要使用其他函数，就需要自己动手写，然后在表格中调用这个函数，就像调用常规的函数一样。
而且 Python 生态系统提供了很多非常棒的数据科学开发工具，借助这些工具可以很容易地使用强大的模型，比如线性回归和 SVM。
除此以外，Grid Studio 运行在 Docker 容器中，可以很方便地访问 UNIX 环境（甚至是 Windows）中的东西：Python、Scikit-learn、Numpa、Pandas、Terminal、wget、zip，等等。Grid Studio 提供了预先构建好的 Docker 镜像，可以通过简单的命令行来启动。
还有一点不得不说是数据可视化，这是数据科学的一项常见任务。Grid Studio 与 Plotly.js 和 Matplotlib 深度集成，为高级数据可视化提供了内置支持。
开发者对于 Grid Studio 除了整齐划一的赞叹，同样也提出了很多改进意见，并且表示可以加入社区一起优化这个工具。版本和开发计划 Grid Studio 现在就可以从 GitHub 上下载了。
使用方法如下：
在本地安装 Grid Studio（确保已经安装了 Docker）：
克隆代码库：git clone
运行 bash 脚本（在 Windows 上使用 Git Bash）：
cd gridstudio && ./run.sh
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