专家表示：区块链和数据库终会融合
极客时间编辑部
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近年来，区块链被大肆炒作，在舆论场上，区块链占据了绝对性的主导地位。其中，有一个错误的观点，就是：区块链作为可验证的记录系统，就可验证的记录系统而言，数据库已经被淘汰了。
针对这个观点，Splice Machine 的联合创始人兼首席执行官蒙特·兹韦本（Monte Zweben）等人表示，这个观点完全是错误的。区块链和数据库是两种不同类型的记录系统，事实上，它们是互补的，最终将会融合。
在区块链中，有一种称为“锚定”（anchoring）的方法，该方法减少了存储在链上的数据量。在链上，事物被分组、哈希并组织成带时间戳的区块，以便包含到区块链中。然后，将区块链上指示数据锚定位置的收据，存储在数据库或其他持久存储中，使任何事务都可以验证。
这种方法的一个关键方面是，事务中涉及的数据并没有“存储”在锚中，因为锚只存储数据的加密哈希，不用于存储数据。
数据库与区块链的不同之处在于，数据库是明确地存储数据，而不仅仅是哈希。
其中，操作数据库也称为联机事务处理（Online Transactional Processinig，OLTP），为某些应用提供了支持。而在线分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）系统，负责审查历史事务，并从中获得见解或生成预测的机器学习模型。
现在出现了一种新型数据库，可以将操作数据库、在线分析处理系统和机器学习集成到同一个平台上，称为在线预测处理（online predictive processing，OLPP）。
在这个数据库中，可以考虑以下三个用例：
客户服务呼叫中心：通过电话、网络或移动应用等渠道，呼叫中心代理在接到订单后几秒内，就对客户的查询做出响应。
个性化：可以预测客户即将采取何种行动。
预测维护：使用机器学习模型，预测现场设备何时可能出现停机故障。
这些用例，都需要一个数据库才能完成，而区块链是根本无法做到的。
因此，兹韦本等人认为，区块链确实可能会彻底改变事务的完整性，但是数据库仍然将继续支持关键任务应用，分析这些应用，并作为人工智能学习的核心。区块链和数据库最终将会融合，一起为许多垂直领域提供强大的组合。
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TaoLEE关键就在于，区块链以向前引用哈希值再哈希后存储，已经不是数据原貌，如果非要采用区块链替代数据库，那么，解密工作需要提供密钥，并不断向前追溯再解密，徒增工作量以及密钥存储与使用的安全问题将变得不可回避了。1
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