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ArXiv深度学习框架榜单:TensorFlow第一

讲述:丁婵大小:1.11M时长:02:26
近日,Keras 作者弗朗索瓦·乔列特(François Chollet)在推特上贴出了最近在 arXiv 提到的深度学习框架榜单,这个统计结果是使用谷歌搜索引擎得到的,总结了最近三个月的数据。
TensorFlow 不出意外排名第一,Keras 排名第二,随后是 Caffe、PyTorch 和 Theano,紧接着是 MXNet、Chainer 和 CNTK。
在过去的几年里,出现了不同的开源 Python 深度学习框架,TensorFlow 就是其中的典型,由谷歌开发和支持,一发布就引发了很大的关注。目前,TensorFlow 的粉丝团是最庞大的,相对来讲,CNTK 和 Caffe 加起来还没有 TensorFlow 的影响力大。
众所周知,随着硬件的提升和新算法的提出,每个软件都是要不断的更新换代的。而 TensorFlow 的更新非常频繁,基本上每一两个月就会有一个新的更新。
此外,谷歌在 2017 年宣布,将 Keras 作为 TensorFlow 的高级 API。这意味着 Keras 将会被包含在 TensorFlow 版本中及时更新。除了 TensorFlow,Keras 也可以使用 Theano 或者 CNTK 作为后端。
需要指出的是,根据香港浸会大学褚晓文教授团队在 2017 年推出的深度学习工具评测的研究报告,TensorFlow 的性能有些时候并不是最佳的。举例来看:仅用一块 GPU,FCN 上 Caffe、CNTK 和 Torch 要比 MXNet 和 TensorFlow 的表现更好,而 CNN 上 MXNet 的表现更出色,尤其是在大型网络时。
然而这一结果,反而凸显出 TensorFlow 和谷歌强大的号召力,以及已经形成的生态圈的积极拉动影响。
如今,深度学习的图景总是在不断变化的,乔列特在推文中补充,Keras 的使用在产业界和整个数据科学圈中都占据主流,既包括大公司也包括创业公司。不过,在研究社区中,Keras 的份额就要小很多。
此外,Theano 是第一个被广泛采用的深度学习框架,由 MILA 创建和维护。在这次榜单中,虽然 Theano 依旧排在第五名,但是 MILA 已经在 2017 年 9 月宣布,将在 2018 年终止对 Theano 的开发和维护,这也是第一个退出舞台的流行框架。
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