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清华王生进:AI不是单点技术,而是系统工程

讲述:杜力大小:963.56K时长:02:04
清华大学在去年 9 月,发布了人工智能开放平台,可支持开发者 SDK 调用、图像语音识别服务、大数据集、人工智能应用解决方案等功能。今年 4 月,清华大学决定将这一开放平台,升级为“AI 使能平台”。对此,清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进在演讲中给出的答案是,随着 AI 的逐步落地,要解决的场景问题越来越复杂。对应的,AI 不是一个单点的技术,而是一个系统工程。一个系统的工程,单靠一个简单的 AI 开放平台是无法实现的。
以安防领域为例,王生进认为,智能安防目前已经成为“AI 落地最好、最领先的领域”,海量视频监控数据的智能识别、边缘计算、视频内容的结构化描述等技术都实现了较好的应用。
但也存在一些发展趋势和要面临的困难,如标清向高清和 4K 化,需要监控系统更新换代以及海量的数据分析。再如前端摄像头的边缘智能化,需要嵌入式 AI 前端,AI 芯片、小型化,等等。
尤其在过往基于 AI 开放平台的服务中,清华发现,如果企业单独下载一个 SDK,在实际应用中,并没有办法实现完整的功能。
王生进举了两个典型例子,在安防领域的人脸识别和车辆违章判别中。单一的识别,无法解决人脸的遮挡问题,以及特殊情境下的车辆违章判别问题。
而跨摄像头的 ReID 技术,则能更好解决遮挡这一问题,车辆 ReID 技术定位违章车辆、车道线线检测、特殊标志检测等综合技术,也能更好的进行车辆违章的二次判别。
这些综合技术的实现,就需要平台能力的提升——由以往中心控制、中心管理为主的 AI 赋能模式,向增强用户 AI 能力、构建用户 AI 技术中心的使能模式转化,使用户成为具有 AI 技术能力的企业,即“AI 使能平台”的开放。
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