微软沈向洋发文总结聊天机器人的前世今生
极客时间编辑部
讲述：杜力大小：1.17M时长：02:34
近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软小冰项目负责人李迪，共同提交了一篇关于机器人的挑战和机遇的论文，文章不仅清晰的展现了聊天机器人的历史发展脉络，还提出了对于现状及未来进化方向的重要观点。
受图灵实验的启发，最早的聊天机器人的任务仅仅是和人类闲聊，它们是用文字或者音频来进行电脑程序，通过模仿人类在对话中的行为以通过图灵测试。
最早被大家知道的聊天机器人是 1966 年的 Eliza，Eliza 并不理解对话的内容，它只是通过模式匹配来寻找合适的回应，再进行组合。由于它的知识非常有限，因此只能与特定领域的人进行交谈。
其后的同类聊天机器人，不论是可以模仿交谈者情绪的 Parry，还是三次赢得最类人系统奖（Loebner Prize）的 Alice，尽管都取得了不错的成绩，但是它们本质上仍然是基于手动编写的规则，因此只能在有特定限制的环境中出色工作。
接着，自 2011 年苹果推出 Siri 后，各个公司都开始推出自己的 IPAs，如微软的 Cortana、亚马逊的 Alexa 等。IPAs 可以从不同的传感器获得位置、时间、运动、手势等信息。同时，它也可以接触类型多样的庞大数据源，比如音乐、电影、日历、邮件等。因此，IPAs 可以提供跨越多个领域的广泛服务，甚至可以求助于互联网，它不仅仅被动回答用户的问题，也会主动进行提醒和推荐。
如今，智能手机的普及和无线技术的快速发展，使人们步入了社交媒体的时代，社交聊天机器人应运而生。不同于早期的闲聊机器人，社交聊天机器人需要满足用户的情感需求，它们的存在不是要回答用户的所有问题，而是可以与用户建立情感联系，成为一个虚拟的陪伴。
因此，新的衡量标准 CPS 被提出，即平均每次会话的对话次数。社交机器人是的目的是让使用者持续参与，因此 CPS 值越高，效果越好。
此外，为了满足人们被喜爱的情感和社会归属感等需求，社交机器人需要具有同情心、社交技巧、个性以及一定的情商和智商。同时，一个社交机器人也需要表现出相对稳定的个性，这样它才能从用户那里获得信任，让用户对谈话预设合理的期望。
尽管现在的社交机器人已经足够神通广大，但是人类级别的智能，还远远没有达到，让机器可以理解人类的语言仍旧是人工智能领域一个基本的挑战。
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