第205讲 | 邵浩：人工智能新技术如何快速发现及落地（上）

狗尾草科技合伙人，人工智能研究院院长邵浩

你好，我是狗尾草科技合伙人，人工智能研究院院长邵浩。从上世纪 80 年代开始，我们经历了技术飞速发展的四个时代，分别是 PC 时代、互联网时代、移动互联网时代，以及我们正在经历的人工智能时代。现如今，人工智能的新概念、新技术层出不穷，作为技术管理者，一个重要的能力就在于如何快速发现技术，并且落地到实际产品中。在本文中，我将跟你一起讨论人工智能新技术如何快速发现和落地。
人工智能技术现状及成熟度概述简要来说，人工智能概念自从 1956 年达特茅斯会议上被提出之后，迄今为止经历了 3 个热潮。第一个热潮伴随着神经元模型、深度学习模型以及增强学习的雏形即感知器的提出和发展而兴起，但却由于适用性较窄而进入低谷。第二个热潮出现在上世纪 80 年代初到 90 年代，浅层学习算法如支持向量机、Boosting、最大熵等得到广泛应用，IBM、苹果推出的个人电脑也进入到普通百姓的家庭，但由于第五代计算机的失败和背离工业发展的方向的技术路线，人工智能再一次进入低谷。
2006 年，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）和他的学生在《Science》上提出基于深度信念网络（Deep Belief Networks, DBN）可使用非监督学习的训练算法，随后 2012 年，DNN 技术在 ImageNet 评测中取得了突破性进展，人工智能进入到新的热潮，围绕语音、图像、机器人、自动驾驶的技术大量涌现。

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li3huo
P2V 模式应该很难再混下去了， NLP 结合 Knowledge Graph 的故事很好，但政企也都是不见兔子不撒鹰的，没有技术积淀和结合实际场景的产品设计是不会有人买账的。

1
涛涛
但由于第五代计算机的失败和背离工业发展的方向的技术路线这是什么意思？

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self-discipline
期待分享
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vigo
精辟
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旅途中de陌生人
期待后续关于知识图谱的深入分享😀
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