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第205讲 | 邵浩:人工智能新技术如何快速发现及落地(上)

你好,我是狗尾草科技合伙人,人工智能研究院院长邵浩。从上世纪 80 年代开始,我们经历了技术飞速发展的四个时代,分别是 PC 时代、互联网时代、移动互联网时代,以及我们正在经历的人工智能时代。现如今,人工智能的新概念、新技术层出不穷,作为技术管理者,一个重要的能力就在于如何快速发现技术,并且落地到实际产品中。在本文中,我将跟你一起讨论人工智能新技术如何快速发现和落地。

人工智能技术现状及成熟度概述

简要来说,人工智能概念自从 1956 年达特茅斯会议上被提出之后,迄今为止经历了 3 个热潮。第一个热潮伴随着神经元模型、深度学习模型以及增强学习的雏形即感知器的提出和发展而兴起,但却由于适用性较窄而进入低谷。第二个热潮出现在上世纪 80 年代初到 90 年代,浅层学习算法如支持向量机、Boosting、最大熵等得到广泛应用,IBM、苹果推出的个人电脑也进入到普通百姓的家庭,但由于第五代计算机的失败和背离工业发展的方向的技术路线,人工智能再一次进入低谷。
2006 年,杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)和他的学生在《Science》上提出基于深度信念网络(Deep Belief Networks, DBN)可使用非监督学习的训练算法,随后 2012 年,DNN 技术在 ImageNet 评测中取得了突破性进展,人工智能进入到新的热潮,围绕语音、图像、机器人、自动驾驶的技术大量涌现。
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全部留言(5)

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  • li3huo
    P2V 模式应该很难再混下去了, NLP 结合 Knowledge Graph 的故事很好,但政企也都是不见兔子不撒鹰的,没有技术积淀和结合实际场景的产品设计是不会有人买账的。
    1
  • 涛涛
    但由于第五代计算机的失败和背离工业发展的方向的技术路线 这是什么意思?
    1
  • self-discipline
    期待分享
  • vigo
    精辟
  • 旅途中de陌生人
    期待后续关于知识图谱的深入分享😀
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