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第52讲 | 数据如何驱动研发高效运转?谈高效研发流程那些事(四)

行动方案的重要性
数据采集需求的重要性
数据充足性的确认
外部数据盘点
内部数据盘点
预计产出物的确定
数据处理目标的重要性
清晰的数据需求
数据需求的重要性
Step5. 拟订数据行动方案
Step4. 盘点新数据采集需求
Step3. 盘点与汇整既有数据
Step2. 确认数据处理目标
Step1. 依据策略提出数据需求
数据策略与企业策略的关系
企业数据策略的重要性
数据策略落地的五个步骤
数据策略
数据支撑决策的重要性
数据决策的关键要素
数据如何驱动研发高效运转

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是箴亚管理顾问公司负责人,同时也是 TGO 鲲鹏会台北分会学习委员游舒帆,今天想跟大家分享的话题是“高效研发流程的第四步,数据如何驱动研发高效运转”。
在前一篇文章时,我曾提到数据决,因为我认为数据是支撑决策的关键要素之一。当我们作决定时,通常会希望有些数据来协助判断,例如用户增长衰退,我们通常会想了解是哪些渠道没有达到原先预定的目标;找出渠道后,我们会想进一步了解原因是转化率下降,还是流量下降了,并一步步找出源头问题。这一决策过程中数据的重要性不言而喻。
我记得在一次业务会议中,当月业绩落后了 20%,业务部门主管汇报业绩落后原因时直接挑明了说“业绩落后的原因是因为产品出了问题”,我连忙追问:“请问影响了多少个百分比?”对方回答我:“总之很多,好几位业务主管都跟我抱怨这件事。”我又问:“请问是哪几位业务主管?”对方一时答不上来,只含糊地说了句:“总之是产品的问题。”
幸好一直以来我都有收集跟解读数据的习惯,我当下回复:“我可以告诉大家影响的比例有多少,大概是 2%,共有 8 位客户受到影响,而剩下的 18% 我也可以给大家解释问题的地方大概在哪里。”
这个状况在一定规模的公司里很常见,技术或产品部门背黑锅事小,决策错误所衍生的问题事大,因此,如果我们要持续做对事情,就要有能力掌握更充足的信息与数据来支撑我们作决策。
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数据如何驱动研发高效运转?本文从箴亚管理顾问公司负责人游舒帆的角度出发,探讨了高效研发流程中数据的关键作用。作者强调了数据在支持决策过程中的重要性,以及数据策略在企业决策中的作用。文章提出了五个步骤,从确定数据需求、确认数据处理目标、盘点与汇整既有数据、盘点新数据采集需求,到拟订数据行动方案,详细阐述了如何让数据真正发挥效用与价值。作者强调了数据化管理的重要性,以及数据对于研发部门助力业务快速推进的潜力。整体而言,本文通过实例和步骤性的分析,深入浅出地阐述了数据在研发流程中的关键作用,为读者提供了一份关于数据驱动研发高效运转的实用指南。

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  • ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
    这篇结束的时候吓我一跳,又重新听了一遍,这是不是产品事故
    2018-07-18
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