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大咖对话 | 陈天石:AI 芯片需要技术和资本的双重密集支撑

寒武纪的差异化打法
巨头互联网公司的布局
中国在 AI 芯片研发上的领先优势
AI 芯片领域的机遇
物联网和 AI 的相互影响
异构计算的普及
芯片发展面临的挑战
AI 技术应用的发展
寒武纪芯片的设计优势
传统 CPU 和 GPU 的局限性
深度学习模型对处理器的要求
2019 年的计划
发布的处理器和芯片
终端智能处理器和云端智能芯片两条产品线
企业布局 AI 的现象
中国芯片产业的现状
芯片产业未来发展趋势
芯片发展阶段和挑战
智能处理器的必要性
寒武纪的芯片产能和自研情况
寒武纪创始人兼 CEO 陈天石博士
大咖对话 | 陈天石:AI 芯片需要技术和资本的双重密集支撑

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好!
本周大咖对话的嘉宾是寒武纪创始人兼 CEO 陈天石博士,近年来,AI 成为科技领域内最受关注的话题,芯片行业也开始高频率地出现在大众的视野之中。而寒武纪作为国产 AI 芯片创业领域的头部独角兽,如何在巨头涌入芯片赛道后继续保持“独立”?我国芯片产业的前景何在?芯片产业当下的挑战和未来的发展趋势又是什么?在采访中,陈天石博士与我们分享了他的观点。
极客时间:陈博士您好,能先简单介绍一下寒武纪目前的芯片产能和自研情况吗?
陈天石:寒武纪拥有终端智能处理器和云端智能芯片两条产品线。
针对终端应用,我们在 2016 年就推出了世界首款终端人工智能专用处理器——寒武纪 1A 处理器(Cambricon-1A),面向智能手机、智能视觉、可穿戴设备、无人机、机器人和智能驾驶等各类终端设备,早于国外同类型产品两年以上。
2017 年开始,我们先后发布了第二代多核智能处理器寒武纪 1H 及第三代高性能智能处理器寒武纪 1M。1A、1H 分别应用于麒麟 970 与麒麟 980 芯片中,迄今已累计服务了千万台智能手机终端。
2018 年 5 月,我们发布了云端人工智能芯片 MLU100,开始从云到端全面的人工智能计算力生态布局,目前 MLU100 已进入大规模量产阶段,与浪潮、联想、曙光、H3C 等服务器厂商的适配机型已开始陆续出货。
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寒武纪博士分享了AI芯片领域的发展现状和未来趋势。寒武纪在终端智能处理器和云端智能芯片领域取得了重要进展,早在2016年就推出了世界首款终端人工智能专用处理器。相比传统处理器,智能处理器在深度学习模型的高运算速度和低功耗方面具有优势。然而,AI芯片面临着算力资源储备、功耗与成本、性能与灵活度等方面的挑战,需要不断完善。未来,AI芯片产业将通过架构创新实现突破性进步,异构计算将成为普遍的架构模式。此外,物联网和AI的相互促进将推动AI芯片在智能世界的应用。陈天石认为,中国在设计研发AI芯片方面领先一步。整体而言,本文从技术角度深入探讨了AI芯片的发展现状和未来趋势,为读者提供了深入了解AI芯片领域的重要信息。

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  • yanger2004
    AI芯片大有可为
    2021-09-19
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